| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-13页 |
| ·电力负荷分析研究现状 | 第9-12页 |
| ·电力负荷预测研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 电力系统负荷特性调研 | 第14-24页 |
| ·电力负荷调研的基本内容 | 第14-16页 |
| ·电力负荷调研的基本特点 | 第14-15页 |
| ·电力负荷调研的方法 | 第15-16页 |
| ·清溪镇 2011 年电力负荷调研结果分析 | 第16-24页 |
| ·清溪镇用电市场分析 | 第17-21页 |
| ·清溪镇电网结构状态分析 | 第21-24页 |
| 第三章 电力系统负荷特性分析 | 第24-45页 |
| ·电力系统负荷特性分析的基本概念 | 第24-27页 |
| ·电力系统负荷特性分析的主要内容 | 第24页 |
| ·电力系统负荷的组成和分类 | 第24-27页 |
| ·电力系统负荷特性指标研究 | 第27-33页 |
| ·我国目前采用的负荷特性指标 | 第27-28页 |
| ·实际中采用负荷特性指标 | 第28-30页 |
| ·负荷特性指标负荷率的研究 | 第30-33页 |
| ·影响负荷及负荷特性的主要因素 | 第33-34页 |
| ·地区产业结构和经济发展水平的影响 | 第33页 |
| ·居民生活水平和消费观念改变的影响 | 第33-34页 |
| ·气候条件的影响 | 第34页 |
| ·电力需求侧管理的影响 | 第34页 |
| ·清溪镇电力负荷特性分析 | 第34-45页 |
| ·清溪镇经济社会发展情况 | 第34-35页 |
| ·清溪镇负荷特性分析 | 第35-45页 |
| 第四章 负荷预测技术总论 | 第45-61页 |
| ·负荷预测的基本原理 | 第45-51页 |
| ·什么是预测 | 第45页 |
| ·什么是负荷预测 | 第45-46页 |
| ·负荷预测的基本原理、原则和要求 | 第46-48页 |
| ·负荷预测的分类 | 第48-50页 |
| ·负荷预测的步骤 | 第50-51页 |
| ·数学基础 | 第51-54页 |
| ·负荷预测中数学理论的应用 | 第51页 |
| ·常用的优化方法 | 第51-54页 |
| ·常用负荷预测技术研究 | 第54-61页 |
| ·趋势外推技术 | 第54-55页 |
| ·回归模型预测技术 | 第55页 |
| ·时间序列预测技术 | 第55-56页 |
| ·灰色预测技术 | 第56-57页 |
| ·负荷预测技术的新发展 | 第57-61页 |
| 第五章 基于人工神经网络日负荷预测 | 第61-73页 |
| ·人工神经网络方法简介及其原理 | 第61-62页 |
| ·BP 神经网络 | 第62-63页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第62-63页 |
| ·BP 神经网络的学习规则 | 第63页 |
| ·利用 BP 神经网络进行负荷预测及 Matlab 的实现 | 第63-73页 |
| ·负荷预测建模原理 | 第63-64页 |
| ·负荷预测建模及 MATLAB 实现 | 第64-69页 |
| ·预测结果分析及结论 | 第69-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |