| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·概述 | 第12-15页 |
| ·聚乳酸 | 第12-13页 |
| ·聚己内酯 | 第13-14页 |
| ·纳米碳酸钙 | 第14-15页 |
| ·聚合物复合材料 | 第15页 |
| ·聚合物挤出流变学 | 第15页 |
| ·BP 神经网络研究的历史和现状 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·本研究的背景和意义 | 第19-20页 |
| ·本研究的内容和方法 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 材料制备与测试 | 第22-26页 |
| ·实验材料 | 第22-23页 |
| ·聚乳酸（PLLA） | 第22页 |
| ·聚己内酯（PCL） | 第22页 |
| ·纳米碳酸钙（nano-CaCO_3） | 第22-23页 |
| ·复合材料的制备 | 第23-25页 |
| ·材料制备工艺流程 | 第23页 |
| ·材料的配方 | 第23页 |
| ·仪器与设备 | 第23-24页 |
| ·纳米碳酸钙的表面处理 | 第24页 |
| ·混合 | 第24页 |
| ·挤出造粒 | 第24页 |
| ·干燥 | 第24-25页 |
| ·测试仪器与方法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 PLLA 和 PCL 纳米复合材料熔体挤出流动行为 | 第26-45页 |
| ·填充改性聚合物材料熔体流动行为 | 第26-28页 |
| ·PLLA/nano-CaCO_3复合材料熔体流动行为 | 第28-34页 |
| ·总压力损失与长径比的关系 | 第28-29页 |
| ·入口压力损失与剪切应力和 nano-CaCO_3含量的关系 | 第29-31页 |
| ·PLLA/nano-CaCO_3复合材料熔体流动曲线 | 第31-32页 |
| ·PLLA/nano-CaCO_3复合材料剪切粘度与剪切速率的关系 | 第32页 |
| ·PLLA/nano-CaCO_3复合材料剪切粘度对温度的依赖性 | 第32-33页 |
| ·PLLA/nano-CaCO_3复合材料剪切粘度与 nano-CaCO_3含量的关系 | 第33-34页 |
| ·PCL/nano-CaCO_3复合材料熔体流动行为 | 第34-40页 |
| ·总压力损失与长径比的关系 | 第34-35页 |
| ·入口压力损失与剪切应力和 nano-CaCO_3含量的关系 | 第35-36页 |
| ·PCL/nano-CaCO_3复合材料熔体流动曲线 | 第36-37页 |
| ·PLLA/nano-CaCO_3复合材料剪切粘度与剪切速率的关系 | 第37-38页 |
| ·PLLA/nano-CaCO_3复合材料剪切粘度对温度的依赖性 | 第38-39页 |
| ·PLLA/nano-CaCO_3复合材料剪切粘度与 nano-CaCO_3含量的关系 | 第39-40页 |
| ·PLLA/PCL/nano-CaCO_3复合材料熔体流动行为 | 第40-44页 |
| ·总压力损失与长径比的关系 | 第40-41页 |
| ·PLLA/PCL/nano-CaCO_3复合材料熔体流动曲线 | 第41-42页 |
| ·PLLA/PCL/nano-CaCO_3复合材料剪切粘度与剪切速率的关系 | 第42页 |
| ·PLLA/PCL/nano-CaCO_3复合材料剪切粘度对温度的依赖性 | 第42-43页 |
| ·PLLA/PCL/nano-CaCO_3复合材料剪切粘度与 PCL 含量的关系 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于标准 BP 神经网络的 PLLA 纳米复合材料熔体流动建模 | 第45-63页 |
| ·神经网络基础 | 第45-50页 |
| ·生物神经元的基本结构 | 第45-46页 |
| ·神经元模型 | 第46-47页 |
| ·神经网络的基本结构 | 第47-49页 |
| ·神经网络的学习 | 第49-50页 |
| ·BP 神经网络理论基础 | 第50-56页 |
| ·BP 网络模型 | 第51-52页 |
| ·BP 学习算法 | 第52-54页 |
| ·BP 算法的程序实现 | 第54-55页 |
| ·BP 网络的主要能力 | 第55-56页 |
| ·基于标准 BP 网络的 PLLA 纳米复合材料熔体流动建模 | 第56-62页 |
| ·样本数据的选取及预处理 | 第56-59页 |
| ·网络结构的确定 | 第59页 |
| ·网络的训练 | 第59-61页 |
| ·基于标准 BP 网络的复合材料熔体表观剪切粘度预测 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于 PSO-BP 神经网络的 PLLA 纳米复合材料熔体流动建模 | 第63-74页 |
| ·粒子群优化算法理论基础 | 第63-68页 |
| ·粒子群优化算法基本原理 | 第64-65页 |
| ·粒子群优化算法的参数效能分析 | 第65-67页 |
| ·粒子群优化算法流程 | 第67-68页 |
| ·基于 PSO-BP 网络的 PLLA 纳米复合材料熔体流动建模 | 第68-73页 |
| ·PSO-BP 神经网络的设计 | 第68-71页 |
| ·基于 PSO-BP 网络的复合材料熔体表观剪切粘度预测 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论与建议 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附件 | 第85页 |
