基于改进免疫遗传算法和GIS的输电网架智能扩展规划
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
·输电网规划研究现状 | 第9-13页 |
·数学方法在电网规划中的应用 | 第9-13页 |
·地理信息系统在电网规划中的应用 | 第13页 |
·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
第2章 输电网规划数学模型 | 第15-21页 |
·输电网扩展规划框架 | 第15页 |
·潮流计算的数学模型 | 第15-18页 |
·交流潮流计算方程 | 第16页 |
·直流潮流计算方程 | 第16-18页 |
·输电网规划数学建模 | 第18-20页 |
·目标函数 | 第18-19页 |
·约束条件 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 改进的免疫遗传算法 | 第21-31页 |
·算法概述 | 第21页 |
·遗传算法基本原理 | 第21-25页 |
·遗传算法的含义及特点 | 第21-22页 |
·遗传算法模型 | 第22-25页 |
·遗传算法存在的缺陷 | 第25页 |
·免疫机制及其对遗传算法的启示 | 第25-27页 |
·免疫系统运行机制 | 第25-26页 |
·免疫机制对遗传算法的启示 | 第26-27页 |
·基于免疫机制的改进免疫遗传算法 | 第27-30页 |
·免疫遗传算法的改进策略 | 第27-29页 |
·免疫遗传算法的过程设计 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第4章 地理信息系统及其在电网规划中的应用 | 第31-36页 |
·地理信息系统概述 | 第31-33页 |
·地理信息系统的定义与发展 | 第31-32页 |
·地理信息系统的基本功能 | 第32-33页 |
·地理信息系统在电网规划中的应用 | 第33-35页 |
·地理信息系统在电力系统中的应用 | 第33页 |
·地理信息系统在电网规划中的应用 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第5章 基于ⅡGA和GIS的输电网扩展规划 | 第36-50页 |
·GIS平台搭建及网架规划模块设计 | 第36-38页 |
·系统平台总体设计 | 第36-37页 |
·网架规划模块设计 | 第37-38页 |
·输电网扩展规划算法设计 | 第38-42页 |
·抗体的GIS初始化 | 第38-39页 |
·聚合适应度函数 | 第39页 |
·“N-1”故障检验与排序 | 第39-40页 |
·免疫疫苗GIS提取 | 第40-41页 |
·算法的GIS实现 | 第41-42页 |
·算例与分析 | 第42-49页 |
·Garver-6系统算例 | 第42-46页 |
·500kV输电网规划项目算例 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
·结论 | 第50页 |
·展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |