| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-27页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第11-22页 |
| ·路网评价和优化研究现状 | 第11-14页 |
| ·支持向量机和蚁群算法的研究和应用现状 | 第14-18页 |
| ·公路网评价指标体系研究现状 | 第18-21页 |
| ·现有文献研究述评 | 第21-22页 |
| ·研究对象、内容和方法 | 第22-27页 |
| ·研究对象 | 第22-23页 |
| ·研究内容 | 第23页 |
| ·研究方法 | 第23-25页 |
| ·文章结构 | 第25-27页 |
| 2 理论基础 | 第27-52页 |
| ·可持续发展理论概述 | 第27-31页 |
| ·可持续发展理论 | 第27-28页 |
| ·林业可持续发展理论 | 第28-29页 |
| ·公路交通可持续发展理论 | 第29-31页 |
| ·支持向量机概述 | 第31-48页 |
| ·理论基础 | 第31-35页 |
| ·支持向量机基本概念和原理 | 第35-45页 |
| ·支持向量机的优点 | 第45-46页 |
| ·支持向量机多分类算法 | 第46-48页 |
| ·蚁群算法概述 | 第48-52页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第48-49页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第49-51页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第51-52页 |
| 3 林区公路网评价指标体系构建 | 第52-82页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·林区公路网评价指标体系概述 | 第52-55页 |
| ·指标体系构建指导思想 | 第52-53页 |
| ·指标体系构建原则 | 第53-54页 |
| ·指标选取方法和流程 | 第54-55页 |
| ·基于林业可持续发展理论的林区公路网评价指标体系构建 | 第55-80页 |
| ·频数分析法指标初选 | 第55-57页 |
| ·专家咨询打分 | 第57-62页 |
| ·指标筛选和确定 | 第62-65页 |
| ·指标的内涵分析 | 第65-73页 |
| ·指标权重的确定 | 第73-80页 |
| ·林区公路网评价等级划分 | 第80页 |
| ·指标体系的适用性 | 第80-81页 |
| ·林区类型的划分 | 第80-81页 |
| ·指标体系的适用办法 | 第81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 4 基于支持向量机的林区公路网评价研究 | 第82-109页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·问题描述和定义 | 第82-83页 |
| ·问题描述 | 第82-83页 |
| ·目标函数和约束条件 | 第83页 |
| ·基于支持向量机的林区公路网评价模型构建 | 第83-85页 |
| ·SVM分类器的选择 | 第83-85页 |
| ·核函数的选择 | 第85页 |
| ·实证研究 | 第85-108页 |
| ·研究数据收集 | 第85-91页 |
| ·研究数据整理 | 第91-94页 |
| ·模型性能测试 | 第94-101页 |
| ·结果分析和比较 | 第101-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 5 基于蚁群算法的林区公路网优化研究 | 第109-131页 |
| ·引言 | 第109页 |
| ·问题描述和定义 | 第109-111页 |
| ·问题的描述 | 第109-110页 |
| ·目标函数和约束条件 | 第110-111页 |
| ·基于最大最小蚁群算法的林区公路网优化模型构建 | 第111-114页 |
| ·算法设计 | 第111-113页 |
| ·算法迭代步骤 | 第113-114页 |
| ·实证研究 | 第114-130页 |
| ·研究数据收集与整理 | 第114-122页 |
| ·模型性能测试 | 第122-124页 |
| ·结果对比和分析 | 第124-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 6 结论与展望 | 第131-134页 |
| ·结论 | 第131-132页 |
| ·展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-143页 |
| 附录A (林区公路网评价指标期望调查表) | 第143-146页 |
| 附录B (公益林公路网评价指标权重咨询表) | 第146-149页 |
| 附录C (攻读学位期间的主要学术成果) | 第149-152页 |
| 致谢 | 第152页 |