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大时宽信号的特征提取及识别方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状和发展趋势第10-11页
   ·本文主要研究内容及工作要点第11-12页
   ·本文组织结构第12-13页
第二章 大时宽低截获概率雷达信号分析研究第13-33页
   ·低截获概率雷达原理第13-19页
     ·截获因子第14-15页
     ·截获因子第15-18页
     ·实现低截获雷达的技术途径第18-19页
   ·大时宽脉冲压缩技术第19-20页
   ·几种典型的大时宽低截获概率雷达信号第20-32页
     ·线性调频脉冲信号第20-24页
     ·相位编码脉冲信号第24-28页
     ·相参脉冲信号第28-31页
     ·三种低截获雷达脉冲信号主要特征第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 大时宽低截获概率雷达信号特征提取及分类识别第33-55页
   ·低截获概率雷达信号的时频分布特性第33-38页
   ·基于分数阶傅里叶变换的雷达信号特征提取识别方法第38-43页
   ·基于小波脊线的雷达信号特征提取识别方法第43-48页
   ·基于分形的雷达信号特征提取识别方法第48-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章基于小波包变换的雷达辐射信号分类识别与特征提取第55-60页
   ·不同类型脉内无意调制特征第55-56页
     ·频率漂移第55页
     ·脉冲包络第55页
     ·相位噪声第55-56页
     ·杂散输出第56页
   ·具体算法实现第56-58页
     ·预处理第57页
     ·小波包变换第57-58页
     ·基于混合核函数的支持向量机第58页
   ·仿真分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 同频/非同频识别方法及仿真比较第60-67页
   ·灰色相关积累法第60页
   ·支持向量机第60-61页
   ·仿真实验第61-65页
     ·仿真实验1第61-64页
     ·仿真实验2第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·工作总结第67页
   ·工作展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第75页

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