| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第9-11页 |
| ·图像增强技术国外发展状况 | 第9-10页 |
| ·图像增强技术国内发展状况 | 第10-11页 |
| ·图像增强的应用概况 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基础理论 | 第15-19页 |
| ·数字图像基础 | 第15-18页 |
| ·数字图像的概念 | 第15页 |
| ·数字图像的表示 | 第15-16页 |
| ·数字图像的获取 | 第16页 |
| ·数字图像的种类 | 第16-18页 |
| ·数字图像的存储格式 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 图像增强 | 第19-31页 |
| ·图像的空域增强 | 第20-24页 |
| ·空域图像增强原理 | 第20页 |
| ·空域图像增强的分类 | 第20-24页 |
| ·图像的频率域增强 | 第24-29页 |
| ·频率域增强原理 | 第24-25页 |
| ·频率域滤波器分类 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 图像复原 | 第31-39页 |
| ·图像模糊的退化模型 | 第31-33页 |
| ·退化图像的复原方法 | 第33-37页 |
| ·逆滤波复原 | 第33页 |
| ·维纳滤波复原 | 第33-34页 |
| ·有约束最小二乘复原 | 第34-35页 |
| ·复原示例：运动模糊图像的复原方法及原理 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 图像去雾 | 第39-69页 |
| ·图像去雾方法分类 | 第39-40页 |
| ·图像增强法去雾 | 第40-45页 |
| ·YUV 颜色空间的直方图均衡化 | 第41-42页 |
| ·RGB 颜色空间的直方图均衡化 | 第42页 |
| ·Retinex 算法 | 第42-45页 |
| ·图像复原法去雾 | 第45-68页 |
| ·有雾图像模型 | 第45-47页 |
| ·基于暗影通道先验的图像去雾算法 | 第47-61页 |
| ·基于单一彩色或灰度图像的快速复原算法 | 第61-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 基于 DSP 的图像增强系统 | 第69-78页 |
| ·系统组成 | 第69-73页 |
| ·DSP 嵌入式处理系统 | 第69-71页 |
| ·TI Code Composer Studio(CCS)集成开发环境 | 第71-73页 |
| ·实验结果及分析 | 第73-77页 |
| ·直方图均衡化去雾实验 | 第73-75页 |
| ·基于暗影通道先验的图像去雾实验 | 第75-76页 |
| ·基于单一彩色或灰度图像的快速复原算法去雾实验 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·本文总结 | 第78页 |
| ·存在的问题与展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |