| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-11页 |
| 图表清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·内容分析法的研究现状 | 第14-16页 |
| ·评论文本挖掘的研究现状 | 第16-17页 |
| ·网络营销策略现状分析 | 第17-20页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第20-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第22-27页 |
| ·内容分析法的相关理论 | 第22-25页 |
| ·内容分析法的定义和特征 | 第22-24页 |
| ·内容分析法的研究步骤 | 第24-25页 |
| ·评论文本挖掘的定义及内容 | 第25-26页 |
| ·评论文本挖掘的定义及内容 | 第25页 |
| ·内容分析法的处理过程 | 第25-26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 web2.0 环境下文本挖掘和网络营销问题分析 | 第27-33页 |
| ·目前网络环境下的营销模式分析 | 第27-28页 |
| ·web2.0 环境下评论文本对网络营销策略的影响 | 第28-29页 |
| ·评论发布者影响网络市场信息的变化 | 第28页 |
| ·营销对产品评论的需求促进着文本挖掘技术的革新 | 第28-29页 |
| ·产品评论挖掘应用于网络营销策略 | 第29-32页 |
| ·web2.0 环境下网络产品评论的产生 | 第29-30页 |
| ·web2.0 环境下产品评论文本的特点 | 第30-31页 |
| ·产品评论挖掘应用在网络营销中的优势 | 第31-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第四章 基于内容分析法的评论文本挖掘研究 | 第33-42页 |
| ·产品评论文本的获取 | 第33-34页 |
| ·改进的 K-中心点算法获取产品特征词 | 第34-37页 |
| ·评论文本褒贬性判定 | 第37-39页 |
| ·基于句式的情感倾向判定 | 第37-38页 |
| ·基于词汇的情感倾向判定 | 第38-39页 |
| ·文本挖掘结果在网络营销中的应用 | 第39-41页 |
| ·本章小节 | 第41-42页 |
| 第五章 实验分析及讨论 | 第42-50页 |
| ·实验需求分析 | 第42页 |
| ·实验总体框架 | 第42-43页 |
| ·实验主要模块 | 第43-48页 |
| ·评论文本挖掘的语料文本获取 | 第43-44页 |
| ·评论文本特征指标的确定 | 第44-45页 |
| ·基于内容分析法的评论指标量化打分 | 第45页 |
| ·营销策略案例研究 | 第45-48页 |
| ·实验结论及意义 | 第48-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·全文总结 | 第50页 |
| ·工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第54-56页 |