| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 插表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第12-14页 |
| ·课题研究内容及结构 | 第14-15页 |
| 第2章 人脸识别 | 第15-23页 |
| ·特征提取 | 第15-17页 |
| ·识别分类 | 第17-20页 |
| ·常用的人脸自动识别技术 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 粗糙集理论与方法 | 第23-30页 |
| ·粗糙集理论 | 第23-24页 |
| ·信息系统 | 第24-25页 |
| ·集合近似与粗糙集 | 第25-26页 |
| ·知识约简 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于粗糙集理论的人脸特征提取方法研究 | 第30-43页 |
| ·子图分割思想 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络 | 第31-37页 |
| ·人工神经网络原理 | 第31-34页 |
| ·BP 神经网络 | 第34-37页 |
| ·基于粗糙集的人脸子图特征提取 | 第37-38页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第38-42页 |
| ·人脸图片模拟数据库 | 第38-39页 |
| ·模拟实验及结果 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于直推式信任机器的人脸识别 | 第43-49页 |
| ·背景及原理 | 第43-45页 |
| ·随机事件 | 第43-44页 |
| ·置信度 | 第44-45页 |
| ·直推式信任机器 | 第45-46页 |
| ·结合子图分割粗糙集简约特征提取和 TCM 的人脸识别性能分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 结论与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |