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双向多参考帧运动信息可分级的研究与应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·可分级视频编码的背景第13-14页
   ·可分级视频编码简介以及发展第14-17页
   ·可分级技术的简介第17-18页
   ·运动信息可分级技术的发展与简介第18-22页
   ·本文的主要工作与特色第22-23页
   ·本文的组织结构第23-25页
第二章 运动信息可分级模型第25-34页
   ·运动信息可分级的定义第25页
   ·运动信息可分级技术融合分析第25-26页
   ·运动信息可分级模型的介绍第26-28页
   ·运动估计方式的考量第28-29页
   ·运动信息结构的编码第29-31页
   ·运动信息可分级模型的研究平台第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 运动信息可分级模型下的双向多参考帧运动估计第34-68页
   ·可分级运动矢量的数学表示第34-37页
   ·传统运动估计中的代价函数第37页
   ·运动信息可分级下单向单参考帧运动估计的代价函数与搜索过程第37-39页
     ·单向单参考帧运动估计的码率代价函数RF ( SMVD )第38页
     ·单向单参考帧运动估计的失真代价函数DF ( SMVD )第38-39页
     ·单向单参考帧运动估计的总体代价函数与搜索过程第39页
   ·双向多参考帧运动信息可分级的运动估计第39-42页
     ·双向多参考帧运动估计的代价函数第39-41页
     ·双向多参考帧运动估计算法的简化第41-42页
   ·仿真实验第42-50页
     ·基于双向双参考帧运动信息可分级的视频编码框架第42-43页
     ·双向多参考帧运动信息可分级级别问题的初步探讨第43-46页
     ·实验参数设定第46-47页
     ·实验结果与分析第47-50页
   ·双向运动估计简化算法中λa 的改进第50-55页
     ·运动信息数据量分析以及λa 改进思路第51-53页
     ·λa 改进方法第53-54页
     ·仿真实验第54-55页
   ·双向运动估计算法的进一步改进第55-66页
     ·精度的改进第55-60页
     ·复杂度的改进第60-61页
     ·仿真实验第61-66页
   ·本章小结第66-68页
第四章 运动信息可分级下视频编码的率失真分析第68-78页
   ·纹理信息的率失真分析第68-71页
   ·运动补偿对率失真的影响第71-72页
   ·单向单参考帧运动信息可分级的率失真分析第72-73页
   ·双向双参考帧运动信息可分级的率失真分析第73-74页
   ·基于运动信息可分级的视频编解码系统的率失真分析第74-75页
   ·运动信息可分级适用性证明第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 基于率失真分析的码流萃取器算法设计第78-96页
   ·可分级视频编码系统萃取器简述第78-80页
   ·最佳运动信息可分级级别的搜索算法第80-86页
     ·直接搜索 BF(Brute Force)算法第80-81页
     ·改进的搜索算法第81-86页
   ·仿真实验第86-88页
     ·实验框架与参数设置第86-88页
     ·实验结果与分析第88页
   ·码率范围边界的确定算法第88-94页
     ·算法思想与算法描述第91-93页
     ·仿真实验第93-94页
   ·本章小结第94-96页
第六章 H.264/SVC 中运动信息可分级的实现第96-103页
   ·H.264/SVC 下运动信息可分级的可行性分析第96-97页
   ·基于运动信息可分级模型的H.264/SVC 框架第97-98页
   ·仿真实验第98-102页
     ·实验参数设置第98-99页
     ·实验结果与分析第99-102页
   ·本章小结第102-103页
第七章 总结第103-106页
   ·本文的主要工作第103-104页
   ·下一步的主要工作第104-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-117页
攻博期间取得的研究成果第117-118页

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