摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
·可分级视频编码的背景 | 第13-14页 |
·可分级视频编码简介以及发展 | 第14-17页 |
·可分级技术的简介 | 第17-18页 |
·运动信息可分级技术的发展与简介 | 第18-22页 |
·本文的主要工作与特色 | 第22-23页 |
·本文的组织结构 | 第23-25页 |
第二章 运动信息可分级模型 | 第25-34页 |
·运动信息可分级的定义 | 第25页 |
·运动信息可分级技术融合分析 | 第25-26页 |
·运动信息可分级模型的介绍 | 第26-28页 |
·运动估计方式的考量 | 第28-29页 |
·运动信息结构的编码 | 第29-31页 |
·运动信息可分级模型的研究平台 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 运动信息可分级模型下的双向多参考帧运动估计 | 第34-68页 |
·可分级运动矢量的数学表示 | 第34-37页 |
·传统运动估计中的代价函数 | 第37页 |
·运动信息可分级下单向单参考帧运动估计的代价函数与搜索过程 | 第37-39页 |
·单向单参考帧运动估计的码率代价函数RF ( SMVD ) | 第38页 |
·单向单参考帧运动估计的失真代价函数DF ( SMVD ) | 第38-39页 |
·单向单参考帧运动估计的总体代价函数与搜索过程 | 第39页 |
·双向多参考帧运动信息可分级的运动估计 | 第39-42页 |
·双向多参考帧运动估计的代价函数 | 第39-41页 |
·双向多参考帧运动估计算法的简化 | 第41-42页 |
·仿真实验 | 第42-50页 |
·基于双向双参考帧运动信息可分级的视频编码框架 | 第42-43页 |
·双向多参考帧运动信息可分级级别问题的初步探讨 | 第43-46页 |
·实验参数设定 | 第46-47页 |
·实验结果与分析 | 第47-50页 |
·双向运动估计简化算法中λa 的改进 | 第50-55页 |
·运动信息数据量分析以及λa 改进思路 | 第51-53页 |
·λa 改进方法 | 第53-54页 |
·仿真实验 | 第54-55页 |
·双向运动估计算法的进一步改进 | 第55-66页 |
·精度的改进 | 第55-60页 |
·复杂度的改进 | 第60-61页 |
·仿真实验 | 第61-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第四章 运动信息可分级下视频编码的率失真分析 | 第68-78页 |
·纹理信息的率失真分析 | 第68-71页 |
·运动补偿对率失真的影响 | 第71-72页 |
·单向单参考帧运动信息可分级的率失真分析 | 第72-73页 |
·双向双参考帧运动信息可分级的率失真分析 | 第73-74页 |
·基于运动信息可分级的视频编解码系统的率失真分析 | 第74-75页 |
·运动信息可分级适用性证明 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第五章 基于率失真分析的码流萃取器算法设计 | 第78-96页 |
·可分级视频编码系统萃取器简述 | 第78-80页 |
·最佳运动信息可分级级别的搜索算法 | 第80-86页 |
·直接搜索 BF(Brute Force)算法 | 第80-81页 |
·改进的搜索算法 | 第81-86页 |
·仿真实验 | 第86-88页 |
·实验框架与参数设置 | 第86-88页 |
·实验结果与分析 | 第88页 |
·码率范围边界的确定算法 | 第88-94页 |
·算法思想与算法描述 | 第91-93页 |
·仿真实验 | 第93-94页 |
·本章小结 | 第94-96页 |
第六章 H.264/SVC 中运动信息可分级的实现 | 第96-103页 |
·H.264/SVC 下运动信息可分级的可行性分析 | 第96-97页 |
·基于运动信息可分级模型的H.264/SVC 框架 | 第97-98页 |
·仿真实验 | 第98-102页 |
·实验参数设置 | 第98-99页 |
·实验结果与分析 | 第99-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
第七章 总结 | 第103-106页 |
·本文的主要工作 | 第103-104页 |
·下一步的主要工作 | 第104-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-117页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第117-118页 |