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基于关键资源的网站分类研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题研究的背景和意义第9-11页
     ·课题的研究背景第9-10页
     ·课题的研究意义第10-11页
   ·网站分类问题的定义及研究现状第11-12页
     ·网站分类的定义第11页
     ·网站分类的研究现状第11-12页
   ·本文的研究内容第12-14页
   ·本文的组织结构第14-16页
第2章 网站分类的相关技术第16-28页
   ·引言第16页
   ·特征选择及权重计算第16-20页
     ·特征选择第16-18页
     ·权重计算第18-20页
   ·常用的分类算法第20-23页
     ·朴素贝叶斯算法第20-21页
     ·K近邻算法第21页
     ·SVM算法第21-23页
   ·自动分类的评价指标第23-24页
   ·网站分类系统的设计第24-25页
   ·网站分类数据的准备第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于网站内容的网站分类第28-41页
   ·引言第28页
   ·网站的形式化表示第28-30页
     ·网站页面树第28-29页
     ·DOM树第29-30页
   ·基于网站内容的关键资源选取方法第30-33页
   ·网站主题向量的表示第33-37页
     ·改进的向量空间模型第33-35页
     ·改进的熵加权公式第35-37页
   ·实验第37-40页
     ·实验设置第37-38页
     ·实验分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于网站拓扑结构的网站分类第41-55页
   ·引言第41页
   ·经典的链接分析算法第41-44页
     ·PageRank算法第41-43页
     ·HITS算法第43-44页
   ·网站的形式化表示第44-45页
   ·基于网站拓扑结构的关键资源选取方法第45-50页
     ·关键资源的选取策略第45-47页
     ·改进的PageRank第47-49页
     ·链接结构相似度第49-50页
   ·实验第50-54页
     ·实验设置第50-51页
     ·实验分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61页

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