社保联网审计中增量数据分布式处理的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-19页
·课题背景和意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-17页
·分布式系统的发展	第11-12页
·增量数据识别的研究现状	第12-14页
·分布式系统的负载均衡	第14-17页
·研究内容与论文组织方式	第17-19页
·研究内容	第17-18页
·论文组织方式	第18-19页
第2章 增量数据处理技术与分布式编程	第19-25页
·重复数据识别技术	第19-21页
·临近排序算法	第19-20页
·多趟邻近排序算法	第20-21页
·增量数据提取方法比较	第21-22页
·分布式编程技术	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 增量数据的分布式处理	第25-45页
·增量数据分布式处理流程	第25-27页
·提取数据分布特征	第27-29页
·数据分割	第29-31页
·数据分配	第31-33页
·增量数据识别	第33-36页
·负载均衡调度	第36-43页
·数据回收和整合	第43-44页
·本章小结	第44-45页
第4章 系统的设计方案和实施	第45-54页
·系统设计	第45-49页
·社保审计中增量数据处理算法的改进	第49-50页
·实验方案设计和性能分析	第50-53页
·实验方案设计	第50-51页
·运行结果分析	第51-53页
·本章小结	第53-54页
结论	第54-55页
参考文献	第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第59-60页
致谢	第60页