| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·论文主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·技术路线 | 第10-11页 |
| 第2章 无线声发射监测技术及其相关仪器研究现状 | 第11-23页 |
| ·声发射仪的分类 | 第11-14页 |
| ·单通道式声发射仪和多通道式声发射仪 | 第12页 |
| ·模拟式声发射仪和数字式声发射仪 | 第12页 |
| ·参数式声发射仪、参数-波形式声发射仪和全波形式声发射仪 | 第12-13页 |
| ·有线式声发射仪和无线式声发射仪 | 第13-14页 |
| ·有线式声发射仪的发展与现状 | 第14-15页 |
| ·国内外无线声发射监测技术的研究现状 | 第15-20页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·国外研究现状 | 第16-20页 |
| ·现有的无线声发射产品 | 第20-21页 |
| ·1282 无线声发射仪 | 第20页 |
| ·PLDL 管道泄漏声发射信号无线定点检测仪 | 第20-21页 |
| ·存在的问题及其局限性 | 第21-22页 |
| ·无线声发射监测技术及其仪器发展方向 | 第22-23页 |
| 第3章 无线声发射监测信号压缩降维方法研究 | 第23-39页 |
| ·无线声发射监测技术的核心思想 | 第23-24页 |
| ·波形信号特征参数的提取方案 | 第24-33页 |
| ·时域波形简化特征参数提取技术 | 第24-27页 |
| ·基于小波包分解与重构的时域波形简化特征参数提取技术 | 第27-31页 |
| ·基于小波包分解的各频带相对能量的提取技术 | 第31页 |
| ·基于 FFT 的各频带峰值的提取技术 | 第31-33页 |
| ·基于 FFT 的各频带均值的提取技术 | 第33页 |
| ·基于神经网络模式识别的特征参数压缩降维处理技术 | 第33-39页 |
| ·人工神经网络模式识别方法概述 | 第34-37页 |
| ·基于遗传算法的特征参数压缩降维技术 | 第37-39页 |
| 第4章 无线声发射仪的研制 | 第39-47页 |
| ·无线声发射仪的结构设计 | 第39-40页 |
| ·无线声发射仪硬件电路的设计 | 第40-43页 |
| ·传感器模块 | 第40-41页 |
| ·内置前放及外置前放供电模块 | 第41-42页 |
| ·信号调理模块的设计 | 第42-43页 |
| ·模数转换模块（ADC）的设计 | 第43页 |
| ·GPS 时钟同步模块 | 第43-44页 |
| ·本地存储模块的设计 | 第44-45页 |
| ·Wi-Fi 无线传输模块 | 第45-47页 |
| 第5章 无线声发射监测系统测试分析 | 第47-68页 |
| ·试验设计 | 第47-48页 |
| ·试验目的 | 第47页 |
| ·试验条件及设备介绍 | 第47-48页 |
| ·试验方案 | 第48页 |
| ·特征参数的提取及其识别效果 | 第48-64页 |
| ·无噪声干扰 | 第49-54页 |
| ·纱布摩擦（轻噪声）干扰 | 第54-59页 |
| ·砂纸摩擦（强噪声）干扰 | 第59-64页 |
| ·特征参数压缩与降维处理结果 | 第64-65页 |
| ·标准断铅信号的无线声发射监测 | 第65-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与科研情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |