摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1 研究依据和意义 | 第10页 |
2 农业专家系统概述 | 第10-14页 |
·专家系统的结构和原理 | 第10-11页 |
·专家系统开发步骤与方式 | 第11-12页 |
·国内外农业专家系统研究进展 | 第12-14页 |
3 本研究的主要内容及论文组织 | 第14-15页 |
·本研究的主要内容 | 第14页 |
·论文组织 | 第14-15页 |
第二章 基于网络技术的苎麻高产栽培专家系统平台简介 | 第15-24页 |
1 开发平台介绍 | 第15页 |
2 本系统平台体系结构 | 第15-18页 |
·知识库 | 第15-16页 |
·工作存储器 | 第16页 |
·推理机 | 第16-17页 |
·用户界面(接口) | 第17页 |
·开发界面 | 第17页 |
·解释器 | 第17-18页 |
·外部程序 | 第18页 |
3 本系统基本功能 | 第18-23页 |
·系统初始化 | 第19-20页 |
·知识规则导入 | 第20-21页 |
·智能决策 | 第21页 |
·技术查询 | 第21-22页 |
·发布新系统 | 第22页 |
·系统帮助 | 第22页 |
·界面设置 | 第22-23页 |
4 系统要求 | 第23-24页 |
·软件环境 | 第23页 |
·硬件环境 | 第23页 |
·屏幕分辨率 | 第23-24页 |
第三章 系统知识库的构建 | 第24-44页 |
1 引言 | 第24页 |
2 生态建园决策专家知识库 | 第24-25页 |
·山地建园 | 第24页 |
·坡地建园 | 第24-25页 |
·平地建园 | 第25页 |
3 苎麻品种选择知识库 | 第25-30页 |
4 苎麻繁殖方法知识库 | 第30-33页 |
·种子繁殖 | 第30-31页 |
·嫩梢扦插繁殖 | 第31-32页 |
·分蔸繁殖 | 第32-33页 |
·其他常用繁殖方法 | 第33页 |
5 苎麻管理施肥知识库 | 第33-38页 |
·新麻管理 | 第33-34页 |
·壮麻管理 | 第34-37页 |
·加强冬培 | 第37-38页 |
6 苎麻病虫害知识库 | 第38页 |
7 苎麻综合知识库 | 第38-41页 |
·苎麻破杆技术 | 第38页 |
·苎麻收获技术 | 第38-39页 |
·苎麻机械剥制技术 | 第39-40页 |
·苎麻收购检验技术 | 第40-41页 |
8 知识规则编写规范 | 第41-44页 |
第四章 推理机制 | 第44-51页 |
1 基本推理方式 | 第44页 |
·正向推理 | 第44页 |
·反向推理 | 第44页 |
·双向推理 | 第44页 |
2 推理的控制策略 | 第44-46页 |
·搜索策略 | 第45页 |
·求解策略 | 第45页 |
·限制策略 | 第45页 |
·冲突解决 | 第45-46页 |
3 推理思想 | 第46-47页 |
4 推理机实现 | 第47页 |
5 模式匹配算法 | 第47-49页 |
6 解释器 | 第49-51页 |
第五章 基于网络技术的高产栽培专家系统的实现 | 第51-57页 |
1 系统开发环境 | 第51-52页 |
·系统软件环境 | 第51页 |
·工具简介 | 第51-52页 |
2 系统安全性 | 第52-53页 |
·安全机制 | 第52页 |
·编程中的安全措施 | 第52-53页 |
3 测试与完善 | 第53-57页 |
·技术评价法 | 第53-55页 |
·经验评价法 | 第55-56页 |
·完善 | 第56-57页 |
第六章 结束语 | 第57-58页 |
1 总结 | 第57页 |
2 下一步的工作和研究展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
作者简介 | 第62页 |