非负矩阵分解及其在模糊网页分类中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-17页 |
| ·网页分类问题及主要方法 | 第8-12页 |
| ·文本分类 | 第8页 |
| ·常用文本分类方法 | 第8-11页 |
| ·网页分类问题 | 第11页 |
| ·网页分类的主要方法和步骤 | 第11-12页 |
| ·NMF的研究现状 | 第12-15页 |
| ·当前主要的降维方法 | 第13-14页 |
| ·NMF算法的优势 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容及论文结构 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 NMF的基本原理及变体 | 第17-25页 |
| ·非负矩阵分解 | 第17-20页 |
| ·NMF基本原理 | 第17-18页 |
| ·非负矩阵分解的原函数 | 第18页 |
| ·目标函数 | 第18-19页 |
| ·非负矩阵分解算法 | 第19-20页 |
| ·NMF算法的研究现状及变体 | 第20-24页 |
| ·NMF的研究现状 | 第20-21页 |
| ·NMF的变体 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 模糊推理 | 第25-37页 |
| ·模糊系统理论的基本思想 | 第25-26页 |
| ·模糊推理系统的基本结构 | 第26-33页 |
| ·模糊规则库 | 第26-28页 |
| ·模糊化 | 第28-30页 |
| ·去模糊化 | 第30-32页 |
| ·模糊推理 | 第32-33页 |
| ·常用模糊推理方法 | 第33-34页 |
| ·Mamdani型模糊推理算法 | 第33页 |
| ·Tsukamoto型模糊推理系统 | 第33-34页 |
| ·Sugeno型模糊推理算法 | 第34页 |
| ·模糊分类 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于非负矩阵分解的模糊网页分类算法 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于NMF的模糊分类算法 | 第38-41页 |
| ·网页文本数据提取 | 第38页 |
| ·构造VSM | 第38-39页 |
| ·模糊分类 | 第39-40页 |
| ·基于NMF降维处理 | 第40-41页 |
| ·仿真实验及结果讨论 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·全文总结 | 第45-46页 |
| ·研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录A 图索引 | 第51-52页 |
| Appendix A Figure Index | 第52-53页 |
| 附录B 表索引 | 第53页 |
| Appendix B Table Index | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |
