基于快速高效启发式聚类算法的电力杆塔检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题背景 | 第10-14页 |
| ·课题的研究现状 | 第14-19页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第19页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 简单背景中电力杆塔的检测 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·快速高效启发式聚类算法 | 第21-25页 |
| ·谱聚类算法的基本原理 | 第21-22页 |
| ·现存问题解析 | 第22-23页 |
| ·快速高效启发式(FEH)聚类算法 | 第23-25页 |
| ·基于FEH聚类算法的电塔检测 | 第25-27页 |
| ·简单背景的纹理特点 | 第25-26页 |
| ·面向简单背景中电塔检测过程的FEH聚类算法 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 复杂背景中电力杆塔的检测 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·自相似描述子的特点 | 第31-32页 |
| ·自相似描述子的适用性分析 | 第31-32页 |
| ·全局自相似描述子的特点 | 第32-33页 |
| ·全局自相似描述子的准确性 | 第32-33页 |
| ·基于全局自相似描述子的检测效率 | 第33页 |
| ·全局自相似描述子的空间复杂度 | 第33页 |
| ·基于全局自相似描述子的电力杆塔特征表示 | 第33-35页 |
| ·复杂背景的特点分析 | 第35页 |
| ·复杂背景中电力杆塔的检测 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-39页 |
| ·实验环境 | 第36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 结论与展望 | 第40-42页 |
| ·本文研究工作总结 | 第40页 |
| ·未来研究展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第45-46页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |