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统计与规则相结合的汉语意见抽取方法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·本文研究的目的和意义第10-11页
   ·本文研究内容第11-12页
   ·论文的组织结构第12-14页
第2章 基础概述和相关研究第14-26页
   ·意见挖掘的概念和主要任务第14-17页
     ·意见挖掘的定义第14页
     ·意见挖掘的主要任务第14-17页
   ·意见挖掘的层次第17-18页
     ·粗粒度的意见挖掘第17-18页
     ·细粒度的意见挖掘第18页
   ·意见挖掘的研究重点第18-21页
     ·意见抽取第19-20页
     ·意见分类第20页
     ·意见的检索和归纳第20-21页
   ·汉语意见挖掘研究现状第21-22页
   ·意见挖掘研究的国内外研究现状第22-25页
     ·评价对象抽取的相关研究第23-24页
     ·评价对象意见词对抽取的相关研究第24页
     ·目前存在的主要问题与挑战第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 产品评价对象抽取研究第26-47页
   ·概述第26-27页
   ·汉语评价对象抽取描述第27页
   ·基于机器学习的评价对象抽取第27-39页
     ·条件随机域模型(CRFs)第27-29页
     ·最大熵模型(ME)第29页
     ·支持向量机(SVM)第29-30页
     ·评价对象抽取过程第30-32页
     ·特征选择第32-34页
     ·依存关系特征规则选择第34-35页
     ·特征模板第35-39页
   ·实验结果与分析第39-46页
     ·实验数据第40-41页
     ·评测方法第41页
     ·实验结果第41-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 评价对象情感词关系对抽取研究第47-61页
   ·概述第47-49页
   ·汉语评价对象情感词关系对抽取问题描述第49页
   ·评价对象情感词关系对识别方法第49-57页
     ·评价对象情感词对的抽取过程第49-50页
     ·t检验理论介绍第50-52页
     ·搭配抽取方法第52-56页
     ·评价对象情感词关系对规则筛选第56页
     ·评价对象情感词关系对再抽取和扩展第56-57页
   ·实验结果和分析第57-60页
     ·实验数据第57-58页
     ·实验结果第58-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-71页
致谢第71页

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