混沌理论在股票市场走势预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·目的和意义 | 第8-10页 |
| ·中国股票市场发展简史 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究现状以及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 混沌现象及混沌现象发现过程 | 第14-19页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·混沌现象发现过程 | 第14-18页 |
| ·图灵模式和别氏反应 | 第14-16页 |
| ·洛伦兹方程和虫口模型 | 第16-18页 |
| ·费根鲍姆常数和曼德勃罗集 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 混沌理论分析原理 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·混沌理论发展历史 | 第19-21页 |
| ·定性研究阶段 | 第19-20页 |
| ·定量研究阶段 | 第20-21页 |
| ·混沌理论原理基础 | 第21-26页 |
| ·重构相空间 | 第21-22页 |
| ·延迟时间和嵌入维数 | 第22-24页 |
| ·关联维数和Lyapunov指数 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 BP神经网络对中国股票市场的预测 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·股票市场预测研究方法 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络 | 第28-30页 |
| ·BP神经网络结构 | 第28页 |
| ·BP神经网络学习规则 | 第28-30页 |
| ·BP神经网络预测分析 | 第30-32页 |
| ·BP神经网络原油期货市场分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 5 基于混沌理论对中国股票市场的预测 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·混沌特性判定 | 第33页 |
| ·最大Lyapunov指数预测步骤 | 第33-34页 |
| ·混沌理论对股票市场的分析 | 第34-39页 |
| ·MATLAB仿真软件介绍 | 第34-35页 |
| ·混沌理论对股票市场预测步骤及分析 | 第35-39页 |
| ·混沌理论对原油期货市场的分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 | 第48-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
