| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 概述 | 第8-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·多目标粒子群算法研究现状 | 第9页 |
| ·物流配送研究现状 | 第9-11页 |
| 第2章 物流配送中的多目标优化问题 | 第11-18页 |
| ·多目标优化的概念 | 第11-12页 |
| ·选址问题 | 第12-14页 |
| ·路径优化问题 | 第14-18页 |
| 第3章 多目标粒子群算法 | 第18-28页 |
| ·基本粒子群算法 | 第18-19页 |
| ·算法的数学描述 | 第18-19页 |
| ·算法流程 | 第19页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第19-24页 |
| ·粒子的评价准则 | 第21-22页 |
| ·非劣解的构造与保存 | 第22-23页 |
| ·最优位置的选取 | 第23页 |
| ·约束处理 | 第23-24页 |
| ·改进的多目标粒子群算法 | 第24-28页 |
| ·离散二进制多目标粒子群算法 | 第24-26页 |
| ·基于遗传变异的多目标粒子群算法 | 第26-28页 |
| 第4章 多目标粒子群算法的运动轨迹与性能分析 | 第28-43页 |
| ·粒子的运动轨迹 | 第28-31页 |
| ·步长分析 | 第28-29页 |
| ·区域分析 | 第29-30页 |
| ·稳定性分析 | 第30-31页 |
| ·算法性能测试与比较 | 第31-43页 |
| ·性能评价标准 | 第31-32页 |
| ·测试函数 | 第32-34页 |
| ·收敛性分析 | 第34-38页 |
| ·分布性分析 | 第38-43页 |
| 第5章 多目标粒子群算法在物流配送系统中的应用仿真 | 第43-56页 |
| ·选址问题的应用实例仿真 | 第43-48页 |
| ·粒子的编码 | 第44-45页 |
| ·约束处理和适应值计算 | 第45-46页 |
| ·仿真结果 | 第46-48页 |
| ·路径优化问题的应用实例仿真 | 第48-56页 |
| ·改进的粒子编码方式 | 第48-50页 |
| ·约束处理和适应值计算 | 第50-51页 |
| ·仿真结果 | 第51-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·进一步工作的方向 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |