光谱特征提取算法改进及在溢油图像中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题来源及研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·高光谱遥感技术的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·高光谱溢油图像的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的研究工作及论文结构 | 第15-17页 |
| ·论文的研究工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第2章 高光谱遥感技术介绍 | 第18-32页 |
| ·高光谱数据特性分析及文件结构 | 第18-22页 |
| ·高光谱数据特性 | 第18-20页 |
| ·高光谱数据结构 | 第20-22页 |
| ·高光谱图像的数据表达 | 第20-21页 |
| ·高光谱图像的数据存储结构 | 第21-22页 |
| ·高光谱图像的光谱分析 | 第22-27页 |
| ·光谱特征选择 | 第23-26页 |
| ·光谱特征提取 | 第26-27页 |
| ·高光谱图像的分类 | 第27-31页 |
| ·高光谱图像分类的特点 | 第27-28页 |
| ·面向高光谱图像分类算法 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 光谱曲线特征提取及描述 | 第32-46页 |
| ·光谱曲线特征提取技术 | 第32-37页 |
| ·基于归一化的光谱曲线特征 | 第32-35页 |
| ·基于光谱运算的光谱曲线特征 | 第35-36页 |
| ·其它的光谱曲线特征 | 第36-37页 |
| ·值编码 | 第37-38页 |
| ·基于曲线树的曲线特征提取 | 第38-42页 |
| ·曲线树算法描述 | 第38-42页 |
| ·曲线走向的确定 | 第38-40页 |
| ·曲线树的构造 | 第40-41页 |
| ·曲线树的性质 | 第41-42页 |
| ·曲线树算法在高光谱图像中的应用 | 第42页 |
| ·本文曲线树的改进 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于光谱曲线特征提取的高光谱图像分类 | 第46-70页 |
| ·实验数据来源 | 第46页 |
| ·实验室光谱数据分析 | 第46-50页 |
| ·数据预处理 | 第46-47页 |
| ·实验数据分析 | 第47-50页 |
| ·高光谱图像数据分析 | 第50-68页 |
| ·高光谱图像的预处理 | 第52-60页 |
| ·反射率反演 | 第52-59页 |
| ·光谱曲线的平滑 | 第59-60页 |
| ·实验结果对比及分析 | 第60-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-71页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 程序流程图 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 研究生履历 | 第78页 |
