| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像拼接理论 | 第13-27页 |
| ·图像拼接技术的研究内容及流程 | 第13-14页 |
| ·图像预处理 | 第14-17页 |
| ·图像去噪 | 第14-15页 |
| ·图像修正 | 第15-16页 |
| ·图像序列自动排序 | 第16-17页 |
| ·视频子集筛选 | 第17页 |
| ·图像投影 | 第17页 |
| ·图像配准 | 第17-23页 |
| ·图像配准定义和基本要素 | 第17-18页 |
| ·图像配准方法 | 第18-20页 |
| ·图像变换模型 | 第20-23页 |
| ·图像融合 | 第23-27页 |
| 第三章 基于特征的图像配准方法 | 第27-37页 |
| ·基于特征的图像配准流程 | 第27页 |
| ·图像配准中常用的几何特征 | 第27-29页 |
| ·具体的特征提取算法 | 第29-35页 |
| ·Moravec 角点检测算法 | 第29-30页 |
| ·SUSAN 角点检测算法 | 第30-32页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第32-34页 |
| ·LOG 边缘检测算子 | 第34-35页 |
| ·常用的特征描述方法 | 第35-37页 |
| 第四章 结合 SIFT 和 Krawtchouk 矩不变量的图像配准方法 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·SIFT 算法 | 第38-43页 |
| ·SIFT 发展历程 | 第38-39页 |
| ·SIFT 算法主要特点 | 第39页 |
| ·SIFT 特征提取 | 第39-43页 |
| ·关键点 Krawtchouk 矩不变量特征描述 | 第43-45页 |
| ·RANSAC 算法 | 第45页 |
| ·算法步骤 | 第45-46页 |
| ·实验与讨论 | 第46-48页 |
| ·配准性能评价试验 | 第46-48页 |
| ·算法速度比较实验 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间的论文发表情况 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |