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基于语义扩展的搜索引擎研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·引言第11页
   ·背景知识第11-16页
     ·传统搜索引擎第11-12页
     ·本体与语义网第12-15页
     ·语义扩展的搜索引擎第15-16页
   ·关键问题第16-17页
   ·课题研究现状第17-18页
   ·研究内容及创新第18-20页
     ·本体搜索引擎的构建及扩展第18-19页
     ·查询推理预处理的研究第19页
     ·语义摘要提取第19-20页
     ·搜索结果权重排序第20页
     ·本课题包括以下几个创新第20页
   ·本文的组织第20-22页
第二章 语义扩展的搜索引擎框架第22-27页
   ·语义搜索引擎第22页
   ·扩展语义搜索引擎框架第22-26页
     ·查询预处理第23-24页
     ·推理机第24页
     ·本体查询扩展第24页
     ·本体服务器第24-25页
     ·信息采集与处理第25页
     ·索引器与索引数据库第25-26页
     ·自动摘要第26页
     ·结果排序与显示第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 本体查询扩展第27-33页
   ·本体第27-28页
   ·词语相似度计算第28-30页
     ·词语距离第29页
     ·语义相似度第29-30页
   ·语义树构造第30-31页
   ·本体查询扩展第31页
   ·本体查询扩展流程第31-32页
   ·实验结果第32-33页
第四章 语义摘要提取第33-49页
   ·摘要提取的背景第33页
   ·基于统计的文本摘要第33-36页
     ·有效词的判定第34-35页
     ·关键句的确定第35-36页
     ·存在的问题第36页
   ·基于理解的文本摘要第36-37页
     ·基本步骤第37页
     ·存在的问题第37页
   ·基于语义关系的摘要提取第37-46页
     ·问题提出第37-38页
     ·概念提取第38-44页
     ·计算句子重要度第44-45页
     ·确定摘要句第45-46页
     ·消除重复句第46页
     ·摘要提取第46页
   ·实验第46-48页
     ·摘要提取流程第46页
     ·实验结果第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 搜索结果权重排序第49-56页
   ·经典搜索引擎页面排序算法第49-51页
     ·PageRank算法第49-50页
     ·HITS算法第50-51页
   ·基于语义相似度的排序第51-53页
     ·响应速度优先法第52页
     ·直接合并算法第52页
     ·位置排序法第52-53页
   ·摘要排序算法第53-54页
   ·实验结果第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·下一步任务第56-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
附录一:攻读硕士学位期间发表的学术论文第61-62页
附录二:攻读硕士学位期间申请的专利第62-63页
附录三:攻读硕士学位期间参加的科研项目第63页

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