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基于LM算法的布里渊光谱重建研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·引言第9页
   ·光谱线第9-11页
     ·谱线轮廓第10页
     ·自然展宽第10页
     ·非自然展宽第10-11页
   ·光谱学的国内外主要应用领域第11-14页
     ·国外光谱学的应用领域第12-13页
     ·国内光谱学的应用领域第13-14页
   ·课题研究的目的和意义第14页
   ·本论文主要研究内容和创新点第14-17页
第2章 光谱学及布里渊光谱的基础理论第17-27页
   ·光谱学基础知识第17-20页
     ·光谱学定义第17-19页
     ·反射光谱第19-20页
   ·布里渊光谱的理论分析第20-26页
     ·光纤中的光散射第20页
     ·光纤中的布里渊散射第20-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 光谱重建算法研究第27-41页
   ·几种常见的光谱重建算法第27-31页
     ·遗传算法第27页
     ·蚁群算法第27-28页
     ·拟牛顿法第28-30页
     ·高斯-牛顿法第30-31页
   ·LM算法的基础理论第31-37页
     ·Levenberg-Marquardt算法第32-33页
     ·本文需要用到的具体LM算法及其步骤第33-35页
     ·LM算法的基本特点第35-37页
   ·LM算法比例系数μ_k的调整方法第37-38页
   ·LM算法的收敛性判定第38页
   ·LM算法在曲线拟合上的应用第38-40页
     ·LM算法的线性拟合第39-40页
     ·LM算法的非线性拟合第40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 用LM算法实现布里渊光谱重建研究第41-65页
   ·理想情况下的布里渊光谱重建第41-47页
   ·光谱数据采集光路实验架构第47-52页
     ·光谱仪采集光谱数据系统概述第47-48页
     ·基于LM算法的双光谱重建系统建立及分析第48-52页
     ·光路的调试第52页
   ·实际情况下的光纤光栅反射光谱重建第52-64页
     ·利用单光栅的反射谱重建第52-60页
     ·利用两个光栅的反射谱重建第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 系统误差与分析第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-71页
附录第71-72页
攻读硕士学位期间发表论文及参与科研情况第72-73页
致谢第73-74页

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