| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| §1.1 化学计量学方法简介 | 第11-12页 |
| §1.2 几种化学计量学方法原理简介 | 第12-17页 |
| ·主成分分析和偏最小二乘法基本原理 | 第12-15页 |
| ·PCA 的简单介绍 | 第13-14页 |
| ·PLS 的简单介绍 | 第14-15页 |
| ·BP 神经网络及其算法 | 第15-16页 |
| ·支持向量机分类思想 | 第16-17页 |
| §1.3 SERS 光谱的一些简单应用 | 第17-18页 |
| §1.4 研究的内容和研究的意义 | 第18-21页 |
| ·具体的研究内容 | 第18-19页 |
| ·具体的研究意义 | 第19-21页 |
| 第二章 腺嘌呤和鸟嘌呤单一组份的 SERS 光谱定量分析 | 第21-32页 |
| §2.1 引言 | 第21-22页 |
| §2.2 实验部分 | 第22-23页 |
| ·实验材料 | 第22页 |
| ·实验仪器 | 第22-23页 |
| ·实验方法 | 第23页 |
| §2.3 结果与讨论 | 第23-30页 |
| ·含有腺嘌呤等不同物质的银溶胶的 UV/vis 光谱 | 第23-24页 |
| ·腺嘌呤的 Raman 光谱和 SERS 光谱比较 | 第24-25页 |
| ·稳定剂及内标物对银溶胶中腺嘌呤 SERS 光谱信号的影响 | 第25-27页 |
| ·银溶胶中腺嘌呤的 SERS 光谱信号强度与其浓度之间的关系 | 第27-28页 |
| ·鸟嘌呤的 Raman 光谱和 SERS 光谱比较 | 第28-29页 |
| ·鸟嘌呤 SERS 信号的强度与浓度之间的关系 | 第29-30页 |
| §2.4 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 化学计量学方法在腺嘌呤与鸟嘌呤混合体系 SERS 光谱定量分析中的应用 | 第32-48页 |
| §3.1 引言 | 第32-33页 |
| §3.2 实验部分 | 第33-34页 |
| ·实验材料 | 第33页 |
| ·实验仪器 | 第33-34页 |
| ·实验方法 | 第34页 |
| §3.3 结果与讨论 | 第34-46页 |
| ·腺嘌呤和鸟嘌呤以及它们的混合组分在银溶胶中的 SERS 比较 | 第34-35页 |
| ·腺嘌呤和鸟嘌呤溶液的 SERS 建模和预报数据的选取 | 第35-37页 |
| ·基于 SERS 光谱的混合溶液中腺嘌呤定量的 PLS-BPN 和 PLS-SVR 建模分析 | 第37-42页 |
| ·基于 SERS 光谱的混合溶液中鸟嘌呤定量的 PLS-BPN 和 PLS-SVR 建模分析 | 第42-46页 |
| §3.4 小结 | 第46-48页 |
| 第四章 支持向量机和误差反向传播网络算法在 CmII 光谱分类研究中的应用 | 第48-69页 |
| §4.1 引言 | 第48-49页 |
| §4.2 结果与讨论 | 第49-68页 |
| ·重金属 Cm II 偶宇称电子组态未知样本的分类研究 | 第49-55页 |
| ·支持向量机(SVM)对 Cm II 偶宇称的光谱分类四种核函数比较 | 第50-53页 |
| ·Cm II 偶宇称电子组态未知样本的归属结果 | 第53-55页 |
| ·重金属 Cm II 奇宇称电子组态未知样本的分类研究 | 第55-68页 |
| ·支持向量机(SVM)对 Cm II 奇宇称的光谱分类四种核函数比较 | 第56-59页 |
| ·Cm II 奇宇称电子组态未知样本的归属结果 | 第59-68页 |
| §4.3 小结 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
