轮胎标识码识别系统的研究与设计

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 引言	第7-11页
·机器视觉概述	第7页
·机器视觉在工业中的应用	第7-8页
·基于机器视觉的字符识别技术的发展与应用	第8-9页
·课题研究的目的	第9-10页
·课题研究的内容和主要任务	第10-11页
第二章 轮胎标识码识别系统的框架设计	第11-16页
·系统总体框架	第11页
·系统的照明设备	第11-13页
·光学镜头和相机的选择	第13-14页
·光学镜头的选择	第13-14页
·相机的选择	第14页
·图像采集卡的选择	第14-16页
第三章 轮胎标识码图像的预处理方法	第16-28页
·图像在计算机中的表示	第16-19页
·BMP 格式图像	第16-18页
·彩色图像转化为灰度图像	第18-19页
·灰度图像二值化	第19页
·去除噪声	第19-20页
·目标字符定位	第20-21页
·图像的梯度锐化	第21-22页
·字符倾斜度调整	第22-23页
·图像分割	第23-25页
·轮胎标识码图像的归一化处理	第25-28页
第四章 轮胎标识码图像特征提取与识别方法	第28-41页
·图像特征提取	第28-32页
·图像特征提取概述	第28页
·图像特征选择	第28页
·图像特征提取方法	第28-30页
·轮胎标识码的特征提取	第30-32页
·基于人工神经网络的字符识别	第32-39页
·人工神经网络概述	第32-33页
·反向传播算法(BP 算法)	第33-36页
·BP 算法在应用中的改进	第36-37页
·BP 神经网络的设计	第37-39页
·识别系统中神经网络分类器的具体设计	第39-41页
·各层节点数设计	第39页
·网络参数的选取	第39页
·拒绝识别策略	第39-41页
第五章 轮胎标识码识别系统的实现	第41-48页
·识别系统的实现	第41-45页
·程序运行结果	第45-47页
·系统性能分析	第47-48页
第六章 总结	第48-50页
参考文献	第50-53页
攻读硕士学位期间公开发表的论文	第53-54页
致谢	第54-55页
详细摘要	第55-57页