多信道条件下的说话人认证
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·可行性分性 | 第10页 |
| ·文章结构 | 第10-12页 |
| 第二章 文本无关的说话人认证基础 | 第12-43页 |
| ·说话人认证概述 | 第12-14页 |
| ·基于似然比的说话人认证 | 第12-13页 |
| ·基于支持向量空间得说话人认证 | 第13-14页 |
| ·特征参数提取技术 | 第14-20页 |
| ·MFCC倒谱参数提取 | 第14-16页 |
| ·LPC倒谱参数提取 | 第16-19页 |
| ·PLP倒谱参数提取 | 第19-20页 |
| ·噪声鲁棒性技术 | 第20-23页 |
| ·简介 | 第20页 |
| ·倒谱均值减(CMN) | 第20-21页 |
| ·RASTA滤波 | 第21-22页 |
| ·特征映射 | 第22-23页 |
| ·概率性模型(GMM) | 第23-29页 |
| ·简介 | 第23-24页 |
| ·模型阐述 | 第24页 |
| ·全局背景模型(UBM) | 第24-25页 |
| ·最大后验自适应(MAP) | 第25-28页 |
| ·本征音建模(EigenVoice MAP) | 第28-29页 |
| ·区分性模型(SVM) | 第29-37页 |
| ·支持向量机(VSM) | 第29-31页 |
| ·基于广义线性判别方程的SVM系统 | 第31-33页 |
| ·基于GMM超向量的SVM系统 | 第33-35页 |
| ·基于最大似然线性回归的SVM系统 | 第35-37页 |
| ·得分归一化技术 | 第37-41页 |
| ·采用得分归一化的理论依据 | 第37-38页 |
| ·Znorm技术 | 第38-39页 |
| ·Hnorm技术 | 第39页 |
| ·Tnorm技术 | 第39-40页 |
| ·ATNorm技术 | 第40-41页 |
| ·说话人认证系统评估准则 | 第41-43页 |
| 第三章 模型域信道补偿技术 | 第43-52页 |
| ·简介 | 第43页 |
| ·SVM说话人认证系统的信道补偿技术 | 第43-47页 |
| ·类内协方差归一化(WCCN) | 第43-44页 |
| ·噪声因子消除法(NAP) | 第44-45页 |
| ·子空间WCCN(Subspace WCCN) | 第45-47页 |
| ·GMM说话人系统信道补偿技术 | 第47-52页 |
| ·本征信道补偿技术(EigenChannel) | 第47-49页 |
| ·联合因子分析(JFA) | 第49-52页 |
| 第四章 实验结果及其分析 | 第52-64页 |
| ·实验设置和数据库 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-64页 |
| ·特征域对比实验 | 第54-57页 |
| ·得分域对比实验 | 第57-60页 |
| ·模型域对比实验 | 第60-61页 |
| ·信道补偿对比实验 | 第61-64页 |
| 第五章 工作总结和展望 | 第64-66页 |
| ·论文工作总结 | 第64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第69页 |
