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多参数人体状态监护系统的研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-19页
   ·课题来源第14-15页
   ·多参数监护系统的发展、应用及开发第15-17页
     ·多参数监护系统的发展历史第15-16页
     ·多参数监护系统的应用现状第16-17页
     ·多参数监护系统的开发现状及预测第17页
   ·课题的主要内容和创新点第17-19页
第二章 系统的整体设计方案第19-31页
   ·虚拟仪器第19-21页
     ·虚拟仪器的概念第19-20页
     ·虚拟仪器的基本结构和类型第20-21页
   ·LabVIEW第21-24页
     ·LabVIEW的概念第21-22页
     ·LabVIEW的数据采集第22-23页
     ·访问数据库第23-24页
   ·心电信号基础知识第24-28页
     ·常规心电图第24-26页
     ·心电导联第26-28页
   ·系统的整体设计方案第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 系统的数据采集第31-45页
   ·系统的硬件设计第31-33页
     ·各参数测量方法的选择第31-33页
     ·硬件的设计与实现第33页
   ·通信的建立第33-36页
     ·仪器驱动程序第34-35页
     ·Measurement & Automation Explorer(MAX)第35-36页
   ·软件的设计与实现第36-44页
     ·串口采集程序的设计第37-42页
       ·心电算法的选择第37-38页
       ·软件的设计与实现第38-42页
     ·USB口采集程序的设计第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 数据的分析处理和识别第45-67页
   ·心电信号的噪声来源第45-46页
   ·小波变换理论第46-49页
   ·心电信号的去噪处理第49-57页
     ·心电去噪的常用方法第49-51页
     ·小波变换去噪的整体设计第51-53页
     ·小波变换去噪处理第53-57页
       ·滤除基线漂移第53-55页
       ·滤除肌电干扰和工频干扰第55-57页
   ·心电信号的特征提取和分类识别第57-64页
     ·心电信号的特征提取第57-62页
       ·检测QRS波的常用方法第57-59页
       ·小波变换检测特征点第59-62页
     ·心电信号分类识别第62-64页
       ·分类识别的常用方法第62-63页
       ·心电信号分类识别第63-64页
   ·状态参数的处理第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 系统的显示、存储和传输部分的设计第67-78页
   ·结果显示第67-72页
     ·波形的显示第67-69页
     ·状态信息的显示第69-71页
     ·初始化的设计第71-72页
   ·数据的存储第72-74页
   ·数据的传输第74-77页
     ·基于串口的数据传输第74-75页
     ·基于数据库的数据传输第75-77页
   ·本章总结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·总结第78-79页
   ·展望第79-80页
附图第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
作者攻读硕士学位期间参加的项目第86-88页
学位论文评阅及答辩情况表第88页

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