孤立词语音识别算法研究及其FPGA实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·语音识别技术的分类 | 第8-9页 |
| ·语音识别技术的基本方法 | 第9-11页 |
| ·模板匹配的方法 | 第9-10页 |
| ·基于语音学和声学的方法 | 第10-11页 |
| ·神经网络法 | 第11页 |
| ·语音识别技术的发展现状 | 第11-13页 |
| ·语音识别技术在国外的发展 | 第11-12页 |
| ·语音识别技术在国内的发展 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究目的及其意义 | 第13-14页 |
| ·本文的结构和安排 | 第14-15页 |
| 第2章 语音信号分析 | 第15-27页 |
| ·语音的声学原理 | 第15-17页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第15-17页 |
| ·音素和音节 | 第17页 |
| ·基音周期 | 第17页 |
| ·语音信号的处理 | 第17-21页 |
| ·预加重 | 第18-19页 |
| ·语音信号分帧 | 第19-20页 |
| ·端点检测 | 第20-21页 |
| ·特征参数提取 | 第21-26页 |
| ·线性预测系数 | 第22-23页 |
| ·倒谱系数 | 第23页 |
| ·Mel特征参数 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 孤立词语音识别系统研究 | 第27-45页 |
| ·语音识别的端点检测算法 | 第27-33页 |
| ·基于短时能量的方法 | 第28页 |
| ·模式识别方法 | 第28-29页 |
| ·基于HMM的端点检测方法 | 第29-30页 |
| ·基于能量、过零率比的端点检测方法 | 第30-33页 |
| ·基于连续HMM的孤立词语音识别 | 第33-40页 |
| ·隐马尔科夫模型的介绍 | 第33-36页 |
| ·HMM的分类 | 第36-37页 |
| ·连续HMM | 第37-38页 |
| ·连续HMM语音识别工作过程 | 第38-40页 |
| ·语音识别算法的FPGA实现 | 第40-44页 |
| ·FPGA的介绍 | 第40-42页 |
| ·FPGA的开发流程 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 实验结果及其分析 | 第45-56页 |
| ·语音识别系统的实现 | 第45-46页 |
| ·语音识别系统的总体框图 | 第45页 |
| ·1 系统环境 | 第45-46页 |
| ·端点检测算法 | 第46-48页 |
| ·优化的识别过程算法 | 第48-50页 |
| ·连续HMM模型 | 第50-53页 |
| ·FPGA验证 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
