| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外Deep Web信息资源研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内Deep Web信息资源研究现状 | 第14-15页 |
| ·目前Deep Web数据库的发现与分类的相关研究 | 第15-20页 |
| ·Deep Web数据库的发现 | 第16-18页 |
| ·Deep Web数据库的分类 | 第18-20页 |
| ·研究工作 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 Web信息检索与Web挖掘 | 第22-32页 |
| ·Web信息检索概述 | 第22-24页 |
| ·搜索引擎现状 | 第24-27页 |
| ·Web挖掘 | 第27-29页 |
| ·Web挖掘概述 | 第27-28页 |
| ·Web挖掘分类 | 第28-29页 |
| ·Web信息检索与Web挖掘的关系 | 第29-31页 |
| ·Web信息检索与Web挖掘的区别 | 第29-30页 |
| ·Web信息检索与Web挖掘的联系 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于领域的Deep Web数据库的发现 | 第32-42页 |
| ·HTML | 第32-35页 |
| ·HTML介绍 | 第32-34页 |
| ·表单的HTML表示 | 第34-35页 |
| ·搜索引擎在Web数据库发现中的优势 | 第35-36页 |
| ·关键词的选取 | 第36-39页 |
| ·查询接口的确认 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 渐进式Deep Web数据库分类法 | 第42-53页 |
| ·常用的分类算法 | 第42-45页 |
| ·分类与回归树算法(CART) | 第42-43页 |
| ·径向基函数神经网络(RBFNN) | 第43-44页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第44-45页 |
| ·查询接口的初始化处理 | 第45-47页 |
| ·HTML页面标准化 | 第45-46页 |
| ·建立同义词词库 | 第46页 |
| ·查询接口的特征提取 | 第46-47页 |
| ·渐进式Deep Web数据库分类方法 | 第47-52页 |
| ·简单查询接口和复杂查询接口的定义 | 第48-49页 |
| ·关键词词典 | 第49-50页 |
| ·特征提取 | 第50-51页 |
| ·特征表示和接口分类 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第53-54页 |
| ·数据集 | 第53页 |
| ·实验分析 | 第53-54页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |