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Deep Web数据库的发现与分类研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-22页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究现状第13-15页
     ·国外Deep Web信息资源研究现状第13-14页
     ·国内Deep Web信息资源研究现状第14-15页
   ·目前Deep Web数据库的发现与分类的相关研究第15-20页
     ·Deep Web数据库的发现第16-18页
     ·Deep Web数据库的分类第18-20页
   ·研究工作第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第2章 Web信息检索与Web挖掘第22-32页
   ·Web信息检索概述第22-24页
   ·搜索引擎现状第24-27页
   ·Web挖掘第27-29页
     ·Web挖掘概述第27-28页
     ·Web挖掘分类第28-29页
   ·Web信息检索与Web挖掘的关系第29-31页
     ·Web信息检索与Web挖掘的区别第29-30页
     ·Web信息检索与Web挖掘的联系第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 基于领域的Deep Web数据库的发现第32-42页
   ·HTML第32-35页
     ·HTML介绍第32-34页
     ·表单的HTML表示第34-35页
   ·搜索引擎在Web数据库发现中的优势第35-36页
   ·关键词的选取第36-39页
   ·查询接口的确认第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 渐进式Deep Web数据库分类法第42-53页
   ·常用的分类算法第42-45页
     ·分类与回归树算法(CART)第42-43页
     ·径向基函数神经网络(RBFNN)第43-44页
     ·支持向量机(SVM)第44-45页
   ·查询接口的初始化处理第45-47页
     ·HTML页面标准化第45-46页
     ·建立同义词词库第46页
     ·查询接口的特征提取第46-47页
   ·渐进式Deep Web数据库分类方法第47-52页
     ·简单查询接口和复杂查询接口的定义第48-49页
     ·关键词词典第49-50页
     ·特征提取第50-51页
     ·特征表示和接口分类第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 实验结果与分析第53-54页
   ·数据集第53页
   ·实验分析第53-54页
第6章 全文总结与展望第54-56页
   ·全文总结第54-55页
   ·工作展望第55-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间科研工作情况第59-60页
致谢第60-61页

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