| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·相关领域的研究现状 | 第13-16页 |
| ·图像融合的应用 | 第13-14页 |
| ·图像配准研究现状 | 第14-15页 |
| ·图像融合研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容及结构安排 | 第16-20页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-20页 |
| 第2章 可见光与红外图像配准与融合概述 | 第20-34页 |
| ·图像配准的基本原理 | 第20-23页 |
| ·图像配准的概念 | 第20-21页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第21-23页 |
| ·图像配准的评价方法 | 第23页 |
| ·图像融合的基本原理 | 第23-26页 |
| ·多源图像融合的过程 | 第24页 |
| ·图像融合的层次 | 第24-26页 |
| ·图像融合评价方法 | 第26-32页 |
| ·主观评价 | 第26-27页 |
| ·客观评价 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于智能搜索算法的可见光与红外侦察图像配准技术 | 第34-60页 |
| ·图像配准的基本方法 | 第34-39页 |
| ·基于待配准图像灰度信息的配准方法 | 第36-38页 |
| ·基于待配准图像变换域内信息的配准方法 | 第38页 |
| ·基于待配准图像特征信息的图像配准方法 | 第38-39页 |
| ·基于智能搜索算法的可见光与红外侦察图像配准的方法 | 第39-54页 |
| ·图像配准的基本模块 | 第39-40页 |
| ·可见光与红外侦察图像配准的相似性度量 | 第40-43页 |
| ·粒子群优化算法 | 第43-52页 |
| ·基于智能搜索算法的可见光与红外侦察图像配准方法的参数选取与算法流程 | 第52-54页 |
| ·基于智能搜索算法的可见光与红外侦察图像配准实验及结果分析 | 第54-58页 |
| ·第一组可见光与红外图像的配准 | 第54-55页 |
| ·第二组可见光图像之间的配准 | 第55-57页 |
| ·第三组红外图像之间的配准 | 第57-58页 |
| ·配准实验结果分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 基于图像增强的可见光与红外侦察图像融合技术 | 第60-86页 |
| ·图像融合的基本方法 | 第60-62页 |
| ·灰度图像融合方法 | 第61页 |
| ·彩色图像融合方法 | 第61-62页 |
| ·基于图像增强的可见光与红外侦察图像融合的方法 | 第62-80页 |
| ·图像融合框架 | 第62-63页 |
| ·多尺度变换 | 第63-75页 |
| ·拓展 piella 图像融合框架 | 第75-80页 |
| ·多尺度图像增强可见光与红外侦察图像融合实验及结果分析 | 第80-84页 |
| ·第一组可见光与红外图像融合实验 | 第80-82页 |
| ·第二组可见光与红外图像融合实验 | 第82-83页 |
| ·图像融合实验结果分析 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第5章 高帧频异源图像融合系统 | 第86-98页 |
| ·高帧频异源图像融合系统的设计 | 第86-87页 |
| ·高帧频异源图像融合系统的概念 | 第86-87页 |
| ·高帧频异源图像融合系统的构成及工作原理 | 第87页 |
| ·高帧频异源图像融合系统的光学标校配准方法 | 第87-93页 |
| ·高帧频异源图像融合系统的光学系统的设计 | 第87-90页 |
| ·高帧频异源图像融合系统的光学标校配准法 | 第90-93页 |
| ·高帧频异源图像融合系统的图像融合方法 | 第93-94页 |
| ·高帧频异源图像融合系统的图像配准与融合实验及结果分析 | 第94-97页 |
| ·高帧频异源图像融合系统的图像配准实验 | 第94-95页 |
| ·高帧频异源图像融合系统的图像融合实验 | 第95-96页 |
| ·图像配准及融合实验结果分析 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第6章 总结与展望 | 第98-102页 |
| ·论文主要工作内容总结 | 第98-100页 |
| ·论文主要创新点 | 第100-101页 |
| ·研究展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-114页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第114-116页 |
| 指导教师及作者简介 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
