细胞神经网络在CDMA通信系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·CNN 的发展历史与研究现状 | 第10-11页 |
| ·CDMA 通信技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·CNN 的模型和概念 | 第12-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 CNN 在多用户检测中的应用 | 第17-30页 |
| ·传统检测 | 第18-19页 |
| ·最优多用户检测 | 第19-20页 |
| ·线性多用户检测 | 第20-22页 |
| ·解相关多用户检测 | 第20-21页 |
| ·最小均方误差多用户检测 | 第21-22页 |
| ·基于Hopfield 神经网络的多用户检测 | 第22-25页 |
| ·HNN 多用户检测 | 第22-24页 |
| ·SHN 多用户检测 | 第24-25页 |
| ·基于CNN 的多用户检测 | 第25-28页 |
| ·硬件退火CNN 多用户检测 | 第25-27页 |
| ·随机扰动CNN 多用户检测 | 第27-28页 |
| ·仿真结果 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 CNN 混沌扩频序列的产生与应用 | 第30-40页 |
| ·CNN 中的混沌现象 | 第30-34页 |
| ·混沌简介 | 第30页 |
| ·度量混沌系统的测度 | 第30-32页 |
| ·CNN 中混沌现象的产生 | 第32-34页 |
| ·CNN 二值混沌扩频序列的产生与筛选 | 第34-37页 |
| ·CNN 中二值混沌扩频序列的产生 | 第34-35页 |
| ·CNN 中二值混沌扩频序列的筛选 | 第35-37页 |
| ·CNN 二值混沌扩频序列的应用仿真 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 CNN 超混沌扩频序列的产生与应用 | 第40-48页 |
| ·CNN 中的超混沌现象 | 第40-44页 |
| ·混沌与超混沌 | 第40-41页 |
| ·CNN 中超混沌现象的产生 | 第41-44页 |
| ·CNN 多值超混沌扩频序列的产生与筛选 | 第44-46页 |
| ·CNN 多值超混沌扩频序列应用仿真 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 CNN 的FPGA 实现 | 第48-55页 |
| ·数学模型的建立 | 第48-49页 |
| ·系统框图及各部分功能 | 第49-50页 |
| ·CNN 的FPGA 实现 | 第50-53页 |
| ·设计结果的MATLAB 软件验证 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
