基于蚁群算法的电力线载波通信组网研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第1章 绪论	第10-18页
·课题背景及研究目的和意义	第10-11页
·电力线通信研究现状	第11-14页
·电力线载波通信国内外发展现状	第11-12页
·电力线载波通信组网发展现状	第12-14页
·蚁群算法研究现状	第14-17页
·在静态组合优化中的应用	第14-15页
·在动态组合优化中的应用	第15-16页
·在连续性优化问题中的应用	第16页
·蚁群算法的研究方向	第16-17页
·课题来源及研究的主要内容	第17-18页
第2章 基于蚁群算法电力线通信动态路由组网模型	第18-27页
·蚁群算法理论概述	第18-22页
·蚁群算法的基本原理	第18-19页
·蚁群算法的主要特点	第19-20页
·典型蚁群算法理论分析	第20-22页
·电力线通信网络拓扑模型及特点	第22-23页
·蚁群动态路由组网模型	第23-25页
·蚁群动态路由组网模式特点	第23-24页
·蚁群动态路由组网目标	第24页
·蚁群动态路由算法组网研究关键问题	第24-25页
·蚁群动态路由算法参数控制规律	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 基于蚁群算法电力线通信动态路由仿真分析	第27-49页
·算法仿真模型设计	第27-28页
·算法可行性仿真分析	第28-29页
·算法快速性仿真分析	第29-35页
·ACS算法快速性仿真分析	第30-32页
·MMAS算法快速度性仿真分析	第32-33页
·可变q0 值改进蚁群算法快速性仿真分析	第33-34页
·算法快速性仿真比较	第34-35页
·算法鲁棒性仿真分析	第35-38页
·算法鲁棒性比较仿真实验方案一	第35-36页
·算法鲁棒性比较仿真实验方案二	第36-38页
·多约束条件下动态路由算法仿真研究	第38-39页
·盲网络状态下动态路由算法仿真研究	第39-42页
·线路干扰状态算法抗毁性分析	第41页
·节点故障状态算法抗毁性分析	第41-42页
·蚁群动态路由算法负载均衡仿真研究	第42-48页
·ACS算法组网负载均衡情况分析	第42-43页
·信息素初值变参数控制改进蚁群算法	第43-44页
·能见度变参数控制改进蚁群算法	第44-45页
·算法改进前后负载均衡情况比较分析	第45-46页
·算法改进前后路由优化能力及组网花费比较	第46-48页
·本章小结	第48-49页
第4章 蚁群动态路由可重构透传PLC网络系统实现	第49-66页
·电力线载波通信系统硬件模块设计	第49-52页
·载波通信模块硬件电路总体设计	第49-50页
·载波通信模块发送和接收滤波器设计	第50-52页
·蚁群动态路由算法在窄带PLC网络中的实现	第52-59页
·算法任务划分和实现步骤	第52-53页
·通信信息表初始化算法	第53-55页
·算法实现程序结构设计	第55-56页
·网关部分算法软件实现	第56-58页
·节点部分算法软件实现	第58-59页
·网络重构方式和维护策略	第59-61页
·PLC动态路由网络重构方式	第60-61页
·PLC动态路由网络维护策略	第61页
·蚁群动态路由PLC透传网络实现	第61-65页
·网络层次划分	第61-62页
·传输层设计	第62-63页
·网络层设计	第63-64页
·链路层设计	第64-65页
·本章小结	第65-66页
第5章 实验测试与分析	第66-72页
·蚁群动态路由网络实验模型	第66-67页
·实验测试结果	第67-69页
·蚁群动态路由算法性能分析	第69-70页
·算法时间特性分析	第69-70页
·算法空间特性分析	第70页
·本文可继续探讨的问题	第70页
·本章小结	第70-72页
结论	第72-73页
参考文献	第73-77页
攻读学位期间发表的学术论文	第77-79页
致谢	第79页