面诊中的人脸分割研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-16页 |
| ·色诊研究 | 第9-10页 |
| ·人脸检测定位综述 | 第10-16页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 面诊中人脸图像的定位分割算法研究 | 第18-41页 |
| ·人脸区域的定位 | 第18-26页 |
| ·皮肤检测 | 第18-23页 |
| ·噪音去除 | 第23-24页 |
| ·人脸边界的定位 | 第24-26页 |
| ·人脸归一化 | 第26-31页 |
| ·粗略定位眼睛的水平位置 | 第26-28页 |
| ·自动阈值生成 | 第28页 |
| ·精确定位瞳孔 | 第28-30页 |
| ·旋转图像 | 第30-31页 |
| ·人脸各区域块的提取 | 第31-34页 |
| ·人脸区域划分 | 第32页 |
| ·确定提取块的中心 | 第32-34页 |
| ·一种快速定位算法 | 第34-37页 |
| ·Snake算法及眼睛轮廓的提取 | 第37-40页 |
| ·Snake算法 | 第37-39页 |
| ·眼睛的轮廓提取 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 人脸分割平台及程序性能分析 | 第41-45页 |
| ·人脸分割平台的功能 | 第41-42页 |
| ·各功能模块设计 | 第42-43页 |
| ·程序性能分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 实验结果验证 | 第45-55页 |
| ·提取样本点的空间分布 | 第45-48页 |
| ·K重交叉验证和K近邻分类 | 第48-49页 |
| ·K重交叉验证 | 第48-49页 |
| ·K近邻分类 | 第49页 |
| ·三类分类结果验证 | 第49-51页 |
| ·两类分类结果验证 | 第51-53页 |
| ·皮肤块大小的选取 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
