移动协作环境下的自适应管理及推荐策略研究与实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基本理论及其关键技术 | 第16-24页 |
| ·基本理论 | 第16-19页 |
| ·协作 | 第16-17页 |
| ·人机交互 | 第17-18页 |
| ·情景感知 | 第18-19页 |
| ·关键技术 | 第19-23页 |
| ·移动CSCW技术 | 第19-20页 |
| ·LBS技术 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 移动协作环境下的协作管理模型 | 第24-33页 |
| ·移动协作环境的研究 | 第24-25页 |
| ·GROUP模型的构建 | 第25-27页 |
| ·GROUP模型的自适应管理机制 | 第27-30页 |
| ·多维度权重投票算法 | 第30-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第四章 移动协作环境下的自适应推荐策略 | 第33-41页 |
| ·基于GROUP模型的用户行为分析 | 第33-39页 |
| ·个人用户 | 第33-36页 |
| ·基于历史查询信息的行为分析 | 第33-35页 |
| ·基于用户操作记录的行为分析 | 第35-36页 |
| ·基于用户相似度的行为分析 | 第36页 |
| ·群组用户 | 第36-39页 |
| ·兴趣特征提取 | 第36-38页 |
| ·历史记录提取 | 第38-39页 |
| ·基于GROUP模型的兴趣推荐 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 原型系统设计与实现 | 第41-54页 |
| ·LaMOC系统架构 | 第42-44页 |
| ·协作功能实现 | 第44-45页 |
| ·自适应管理策略的实现 | 第45-48页 |
| ·自适应推荐策略的实现 | 第48-53页 |
| ·实现框架 | 第48-49页 |
| ·用户行为分析的实现 | 第49-52页 |
| ·实现流程 | 第49-50页 |
| ·部分实现算法 | 第50-52页 |
| ·自适应推荐的实现 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 场景设计及原型系统演示 | 第54-65页 |
| ·系统开发环境 | 第54页 |
| ·软件环境 | 第54页 |
| ·硬件环境 | 第54页 |
| ·应用场景 | 第54-55页 |
| ·移动协作服务系统的演示 | 第55-64页 |
| ·个人功能 | 第55-60页 |
| ·用户登录及注册 | 第55-57页 |
| ·用户定位 | 第57-58页 |
| ·信息维护 | 第58-60页 |
| ·群组功能 | 第60-62页 |
| ·创建群组 | 第60页 |
| ·解散群组 | 第60-61页 |
| ·群组信息查询 | 第61-62页 |
| ·感知协作服务功能 | 第62-64页 |
| ·服务主界面 | 第62页 |
| ·服务选择 | 第62-63页 |
| ·获取结果 | 第63-64页 |
| ·分析及小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65页 |
| ·进一步工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
