电梯故障诊断系统的构架设计和算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及其意义 | 第10页 |
| ·嵌入式系统 | 第10-13页 |
| ·嵌入式系统及其组成 | 第10-12页 |
| ·嵌入式系统在电梯中的应用 | 第12-13页 |
| ·电梯系统 | 第13-15页 |
| ·电梯系统组成 | 第13页 |
| ·电梯控制器系统 | 第13-14页 |
| ·电梯系统中的故障诊断 | 第14-15页 |
| ·电梯故障诊断的现状与发展 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 故障诊断理论与方法 | 第18-32页 |
| ·故障诊断 | 第18页 |
| ·故障诊断技术的发展 | 第18-20页 |
| ·基于数学模型的故障诊断 | 第20-21页 |
| ·参数估计诊断 | 第20页 |
| ·等价空间法 | 第20页 |
| ·状态估计法 | 第20-21页 |
| ·基于信号的故障诊断 | 第21-22页 |
| ·主元分析法 | 第21页 |
| ·小波变换方法 | 第21-22页 |
| ·基于知识的故障诊断 | 第22-30页 |
| ·专家系统故障诊断 | 第22-24页 |
| ·模糊故障诊断方法 | 第24-25页 |
| ·神经网络故障诊断方法 | 第25-27页 |
| ·基于支持向量机的故障诊断 | 第27-30页 |
| ·故障诊断方法的比较与选择 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 电梯故障诊断系统构架设计 | 第32-48页 |
| ·电梯故障诊断系统的需求分析 | 第32页 |
| ·电梯故障诊断系统的总体架构 | 第32-33页 |
| ·电梯故障诊断系统设计细节 | 第33-39页 |
| ·电梯故障诊断系统的信息生成 | 第33-38页 |
| ·电梯故障诊断系统的推理机 | 第38-39页 |
| ·电梯故障诊断系统的代码生成 | 第39-41页 |
| ·电梯故障诊断系统描述器 | 第39-40页 |
| ·电梯故障诊断系统代码生成器 | 第40-41页 |
| ·PC机端与控制器端的通信 | 第41-42页 |
| ·操作系统的移植 | 第42-47页 |
| ·电梯控制器中的微处理器 | 第42-43页 |
| ·嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ介绍 | 第43-44页 |
| ·μC/OS-Ⅱ的移植条件 | 第44页 |
| ·μC/OS-Ⅱ在ARM中的具体移植 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 电梯故障诊断算法的研究与应用 | 第48-60页 |
| ·电梯故障数据类型 | 第48页 |
| ·电梯故障各数据类型诊断算法 | 第48-53页 |
| ·数字量和脉冲量的诊断算法 | 第48-49页 |
| ·模拟量的诊断算法 | 第49页 |
| ·时序量的诊断算法 | 第49-50页 |
| ·多维量的诊断算法 | 第50-52页 |
| ·其它故障诊断算法 | 第52-53页 |
| ·最小支持向量机故障诊断方法研究 | 第53-57页 |
| ·最小二乘支持向量机的数学原理 | 第53-54页 |
| ·LSSVM若干问题研究 | 第54-56页 |
| ·LSSVM故障诊断模型具体步骤 | 第56-57页 |
| ·最小二乘支持向量机故障诊断应用 | 第57-60页 |
| ·LSSVM与专家系统 | 第57页 |
| ·基于LSSVM的故障诊断专家系统 | 第57-58页 |
| ·基于LSSVM电梯故障诊断专家系统的应用 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在读期间参加的科研工作及发表的学术论文 | 第67页 |
