| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 第一章 概述 | 第6-10页 |
| §1．1 电磁场逆问题与优化算法 | 第6页 |
| §1．2 国内外研究现状与评价 | 第6-8页 |
| §1．3 论文的研究课题 | 第8页 |
| §1．4 论文的主要工作和内容 | 第8-10页 |
| 第二章 随机类优化算法的改进研究及应用 | 第10-43页 |
| §2．1 遗传算法 | 第10-23页 |
| §2．1．1 引言 | 第11页 |
| §2．1．2 标准遗传算法 | 第11-14页 |
| §2．1．3 遗传算法的主要特征 | 第14-15页 |
| §2．1．4 遗传算法的收敛性 | 第15-16页 |
| §2．1．5 改进的遗传算法 | 第16-23页 |
| §2．2 模拟退火算法 | 第23-34页 |
| §2．2．1 退火过程与模拟退火算法 | 第23-26页 |
| §2．2．2 邻域产生机制对SA算法运行性能的影响 | 第26-29页 |
| §2．2．3 算法求解约束优化问题 | 第29-34页 |
| §2．3 禁忌搜索法 | 第34-43页 |
| §2．3．1 Tabu算法的基本原理 | 第34-35页 |
| §2．3．2 改进的Tabu全局优化算法 | 第35-43页 |
| 第三章 轮毂式永磁电机优化设计 | 第43-57页 |
| §3．1 正问题的二维有限元分析 | 第43-50页 |
| §3．1．1 电机电磁场分析 | 第43-46页 |
| §3．1．2 反电势波形 | 第46-47页 |
| §3．1．3 反电势系数 | 第47-48页 |
| §3．1．4 电感的计算 | 第48-50页 |
| §3．2 永磁电机的优化设计 | 第50-57页 |
| §3．2．1 优化目标的选择 | 第50页 |
| §3．2．2 优化变量的选取 | 第50-51页 |
| §3．2．3 约束条件的处理 | 第51-53页 |
| §3．2．4 优化算法 | 第53-54页 |
| §3．2．5 优化结果 | 第54-57页 |
| 第四章 结论 | 第57-62页 |
| §4．1 随机类优化算法应用研究的总结 | 第57-58页 |
| §4．2 随机类优化算法特性的比较 | 第58-59页 |
| §4．3 轮毂式永磁电机优化设计 | 第59页 |
| §4．4 电磁场逆问题的相关问题 | 第59-62页 |
| §4．4．1 参数计算与模型接口问题 | 第59-60页 |
| §4．4．2 矢量优化算法 | 第60页 |
| §4．4．3 其它相关问题 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |