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基于视觉特性的低比特率图像压缩编码

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-12页
   ·论文研究的背景和意义第8-9页
   ·图像编码研究现状与背景第9-10页
   ·本文内容概要第10-12页
第二章 基础知识第12-20页
   ·提升小波变换第12-13页
   ·Contourlet 变换第13-17页
   ·SPIHT 算法第17-20页
第三章 低比特率下基于人眼视觉特性的小波域图像压缩编码第20-29页
   ·小波系数加权第20-24页
     ·系数块划分第20页
     ·系数块分类第20-24页
     ·系数块加权第24页
   ·SPIHT 算法改进第24-25页
   ·实验结果与分析第25-29页
第四章 一种应用人眼视觉特性的Contourlet 域图像压缩编码算法第29-36页
   ·图像的小波分解与方向分解第29-30页
   ·人类视觉掩蔽特性与系数加权第30-32页
     ·系数分块第31页
     ·图像权值与子块加权第31-32页
     ·新的空间方向树的构造第32页
   ·SPIHT 算法改进第32-33页
   ·实验结果与分析第33-36页
结论第36-39页
参考文献第39-42页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第42-43页
致谢第43页

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