| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第15-20页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第15页 |
| ·数据挖掘过程 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的支撑技术 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘发展趋势及面临的挑战 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 关联规则挖掘 | 第20-43页 |
| ·关联规则理论 | 第20-26页 |
| ·关联规则基本概念 | 第20-22页 |
| ·挖掘关联规则的基本步骤 | 第22-23页 |
| ·关联规则的分类 | 第23-24页 |
| ·关联规则的评价方法 | 第24-26页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第26-42页 |
| ·APRIORI算法及算法举例 | 第26-30页 |
| ·APRIORI的改进算法 | 第30-32页 |
| ·Close算法 | 第32-37页 |
| ·FP-GROWTH算法及算法举例 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于MFP-TREE的关联规则挖掘算法—DMFP算法 | 第43-55页 |
| ·MFP-TREE算法研究 | 第43-47页 |
| ·MFP-TREE算法基本概念 | 第43-44页 |
| ·MFP-TREE树构造过程及算法 | 第44-46页 |
| ·MFP-TREE树构造过程及算法 | 第46-47页 |
| ·DMFP关联规则挖掘算法 | 第47-53页 |
| ·DMFP算法概述 | 第47-48页 |
| ·实例说明 | 第48-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·实验分析 | 第52-53页 |
| ·DMFP算法与FP-GROWTH算法优缺点比较 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 DMFP算法的应用 | 第55-61页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第55-56页 |
| ·DMFP算法的应用 | 第56-60页 |
| ·CENSUS实验数据库 | 第57-58页 |
| ·数据预处理 | 第58-59页 |
| ·挖掘结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 工作总结及展望 | 第61-63页 |
| ·本文小结 | 第61页 |
| ·下一步工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第68页 |