摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
主要符号对照表 | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第10-26页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10-14页 |
·多分辨率遥感图像复合分类方法的提出 | 第10-13页 |
·课题研究的意义 | 第13-14页 |
·相关技术发展现状 | 第14-19页 |
·论文主要工作 | 第19-23页 |
·论文研究的主要内容 | 第19-22页 |
·论文研究的主要贡献 | 第22-23页 |
·论文的结构安排 | 第23-26页 |
第2章 复合分类方法框架和数据介绍 | 第26-44页 |
·复合分类方法理论框架 | 第26-32页 |
·单一分辨率遥感图像分类方法 | 第26-28页 |
·复合分类方法指导模型基本思路 | 第28-32页 |
·复合分类方法基本功能模块 | 第32-38页 |
·配准模块 | 第33页 |
·分类特征提取模块 | 第33-36页 |
·高分辨率图像参考量提取模块 | 第36页 |
·精度评估 | 第36-38页 |
·论文实验数据 | 第38-43页 |
·MODIS数据特点与获取 | 第39-40页 |
·Landsat-5 TM 数据特点与获取 | 第40-41页 |
·Landsat-7 ETM+数据特点与获取 | 第41页 |
·IKONOS数据特点与获取 | 第41-42页 |
·SPOT-4数据特点与获取 | 第42页 |
·地面真值数据获取 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第3章 基于组合核函数非线性退化模型的复合分类法 | 第44-67页 |
·研究问题的提出 | 第44-49页 |
·线性退化模型 | 第44-46页 |
·线性退化树模型 | 第46-48页 |
·线性退化模型现存问题分析 | 第48-49页 |
·非线性退化模型设计 | 第49-54页 |
·非线性模型基本结构 | 第49-51页 |
·核函数理论 | 第51-54页 |
·基于组合核的非线性退化模型(MK-R)实现 | 第54-58页 |
·组合核函数的选取 | 第54-56页 |
·MK-R模型的扩展应用 | 第56-57页 |
·基于MK-R退化模型的复合分类算法流程 | 第57-58页 |
·实验与分析 | 第58-66页 |
·Landsat-5和SPOT-4组合实验 | 第58-62页 |
·MODIS 250m与ETM+组合实验 | 第62-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第4章 基于“真实”似然特征的复合分类方法 | 第67-89页 |
·研究问题的提出 | 第67-72页 |
·最大似然分类方法 | 第67-69页 |
·基于似然函数的复合分类方法 | 第69-72页 |
·“真实”似然特征提取 | 第72-78页 |
·似然分布灰度图 | 第72-74页 |
·云理论基本概念 | 第74-75页 |
·基于云理论的“真实”似然特征提取算法 | 第75-78页 |
·基于加权最大似然准则的复合分类方法 | 第78-81页 |
·MODIS与ETM+组合实验与分析 | 第81-88页 |
·数据处理 | 第81-82页 |
·似然分布图提取 | 第82-85页 |
·“真实”似然特征映射模型 | 第85-88页 |
·基于“真实”似然特征全局低分辨率图像分类 | 第88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第5章 基于条件随机场模型的复合分类方法 | 第89-100页 |
·研究问题的提出 | 第89-90页 |
·基于条件随机场模型的复合分类算法 | 第90-94页 |
·条件随机场模型设计 | 第90-92页 |
·基于条件随机场模型的复合分类算法流程 | 第92-94页 |
·实验与分析 | 第94-99页 |
·MODIS 250m与ETM+分辨率1:8数据组合 | 第94-95页 |
·IKONOS与TM数据组合 | 第95-97页 |
·不同分辨率组合对不同复合分类方法精度影响分析 | 第97-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第6章 多分辨率遥感图像复合分类系统及其应用 | 第100-117页 |
·复合分类方法在农作物种植面积估计中的应用 | 第100-110页 |
·大尺度作物种植面积遥感监测的战略意义 | 第100-103页 |
·复合分类在种植面积监测中的应用 | 第103-106页 |
·水稻种植面积估计实验与分析 | 第106-110页 |
·复合分类应用系统 | 第110-117页 |
·复合分类应用系统的功能设计 | 第110-114页 |
·软件处理系统与业务应用的关系 | 第114-117页 |
第7章 总结与展望 | 第117-120页 |
·论文总结 | 第117-119页 |
·技术展望 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-128页 |
致谢 | 第128-130页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第130页 |