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应用于视频内容分析的话者辨识系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 引言第10-13页
   ·研究意义和背景第10-11页
   ·研究内容和主要贡献第11页
   ·论文结构第11-13页
第二章 话者辨识系统概述第13-19页
   ·话者辨识系统概述第13-17页
     ·基本原理第13-15页
     ·主要应用第15-16页
     ·发展历史第16页
     ·关键技术第16-17页
   ·应用于视频内容分析的话者辨识系统第17-19页
第三章 应用于视频内容分析的音频分类与分割第19-36页
   ·特征参数选取第19-27页
     ·语音发声原理第19-20页
     ·典型的音频特征参数第20-21页
     ·应用于视频内容分析的特征参数第21-27页
   ·音频分类与分割第27-34页
     ·典型的音频分类算法第27-29页
     ·SVM模型第29-31页
     ·分类架构及判决准则第31-34页
   ·实验结果和结论第34-36页
第四章 应用于视频内容分析的聚类与话者辨识第36-49页
   ·话者聚类第36-41页
     ·典型的聚类算法第36-38页
     ·谱聚类第38-41页
   ·话者辨识第41-49页
     ·典型的话者辨识技术第41-42页
     ·高斯混合模型及参数估计第42-47页
     ·实验结果和结论第47-49页
第五章 应用于视频内容分析的语音增强第49-53页
   ·典型的语音增强算法第49-51页
   ·谱减法第51-52页
   ·实验结果和结论第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间发表的学术论文目录第60页

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