应用于视频内容分析的话者辨识系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| ·研究意义和背景 | 第10-11页 |
| ·研究内容和主要贡献 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 话者辨识系统概述 | 第13-19页 |
| ·话者辨识系统概述 | 第13-17页 |
| ·基本原理 | 第13-15页 |
| ·主要应用 | 第15-16页 |
| ·发展历史 | 第16页 |
| ·关键技术 | 第16-17页 |
| ·应用于视频内容分析的话者辨识系统 | 第17-19页 |
| 第三章 应用于视频内容分析的音频分类与分割 | 第19-36页 |
| ·特征参数选取 | 第19-27页 |
| ·语音发声原理 | 第19-20页 |
| ·典型的音频特征参数 | 第20-21页 |
| ·应用于视频内容分析的特征参数 | 第21-27页 |
| ·音频分类与分割 | 第27-34页 |
| ·典型的音频分类算法 | 第27-29页 |
| ·SVM模型 | 第29-31页 |
| ·分类架构及判决准则 | 第31-34页 |
| ·实验结果和结论 | 第34-36页 |
| 第四章 应用于视频内容分析的聚类与话者辨识 | 第36-49页 |
| ·话者聚类 | 第36-41页 |
| ·典型的聚类算法 | 第36-38页 |
| ·谱聚类 | 第38-41页 |
| ·话者辨识 | 第41-49页 |
| ·典型的话者辨识技术 | 第41-42页 |
| ·高斯混合模型及参数估计 | 第42-47页 |
| ·实验结果和结论 | 第47-49页 |
| 第五章 应用于视频内容分析的语音增强 | 第49-53页 |
| ·典型的语音增强算法 | 第49-51页 |
| ·谱减法 | 第51-52页 |
| ·实验结果和结论 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |