基于人工免疫系统的医学图像配准算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·图像配准的定义和应用 | 第10-11页 |
| ·医学图像配准的意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·医学影像技术的研究现状及发展 | 第13-14页 |
| ·医学配准算法的研究现状及发展 | 第14-17页 |
| ·医学影像算法平台的研究现状及发展 | 第17-18页 |
| ·本文完成的主要工作及内容安排 | 第18-19页 |
| 2 图像配准框架模型 | 第19-31页 |
| ·图像配准的模型 | 第19-22页 |
| ·图像配准的数学表达 | 第19页 |
| ·图像配准的框架及描述 | 第19-22页 |
| ·几何变换 | 第22-24页 |
| ·刚体变换 | 第23页 |
| ·仿射变换 | 第23-24页 |
| ·投影变换 | 第24页 |
| ·非线性变换 | 第24页 |
| ·图像插值 | 第24-28页 |
| ·最近邻插值 | 第25-26页 |
| ·双线性插值 | 第26-27页 |
| ·部分体积插值方法 | 第27-28页 |
| ·相似性测度 | 第28页 |
| ·函数优化 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 互信息图像配准 | 第31-42页 |
| ·互信息概念 | 第31-33页 |
| ·空间变换 | 第33-36页 |
| ·Powell 配准算法 | 第36-40页 |
| ·Powell 优化 | 第37-38页 |
| ·Brent 一维搜索 | 第38-39页 |
| ·搜索区间确定 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 生物免疫系统与人工免疫系统 | 第42-52页 |
| ·生物免疫系统的基本理论 | 第42-45页 |
| ·基本术语 | 第42-43页 |
| ·体液免疫 | 第43-44页 |
| ·体液免疫的两大学说 | 第44-45页 |
| ·基于体液的人工免疫系统 | 第45-51页 |
| ·免疫系统与免疫算法的对应关系 | 第46-50页 |
| ·人工免疫系统的工作原理 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于人工免疫系统的互信息配准算法研究 | 第52-68页 |
| ·配准算法的局部最优问题 | 第52-56页 |
| ·导致局部最优的原因探讨 | 第53-56页 |
| ·基于人工免疫算法的医学图像配准算法 | 第56-60页 |
| ·抗体、抗原及抗体亲和度的定义 | 第56-57页 |
| ·抗体群初始化 | 第57-58页 |
| ·亲和突变 | 第58页 |
| ·免疫选择 | 第58-59页 |
| ·招募新成员 | 第59-60页 |
| ·AIS 算法流程 | 第60-61页 |
| ·算法参数分析 | 第61-63页 |
| ·实验结果 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·论文工作总结 | 第68页 |
| ·研究展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录 | 第76-78页 |
