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现代体系结构上的网络入侵检测系统--基于多核和SIMD的方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·网络入侵检测系统与现代体系结构概述第13-14页
     ·网络入侵检测系统的工作原理第13-14页
     ·现代体系结构的主要特征及其对NIDS影响第14页
   ·网络入侵检测系统的主要技术难点第14-16页
     ·Internet链路速度的急速增长第15页
     ·规则集合越来越大第15页
     ·加密和压缩在实际网络中的广泛应用第15-16页
   ·论文的主要内容及结构第16-17页
第二章 相关工作与文献调研第17-30页
   ·入侵检测系统第17-18页
   ·多模式匹配算法第18-23页
     ·基于自动机的多模式匹配第19-21页
     ·基于散列分类的多模式匹配第21-22页
     ·压缩格式数据中的模式匹配第22-23页
   ·现代体系结构的特征第23-27页
     ·多处理机系统第24-25页
     ·单指令多数据流第25-27页
   ·入侵检测引擎的基准测试第27-29页
     ·IDS Informer第27-28页
     ·Sneeze 工具第28-29页
   ·本章小节第29-30页
第三章 利用多处理器来提高检测引擎的速度第30-43页
   ·并行算法的基本理论第30-31页
   ·检测引擎的并行化算法第31-39页
     ·异构多处理器上的并行化检测引擎算法第32-35页
     ·同构多处理器上的并行化检测引擎算法第35页
     ·检测引擎数据结构的高速缓存替换算法第35-37页
     ·使用双缓冲区来重叠内存访问与计算第37-39页
   ·模式集合划分算法第39-40页
   ·性能测量与小节第40-43页
     ·实验平台以及所用的数据第40-41页
     ·测量结果及其分析第41-42页
     ·本章小节第42-43页
第四章 利用SIMD并行化检测引擎第43-53页
   ·概述第43页
   ·内存访问优化第43-48页
     ·内存访问特性第43-46页
     ·检测引擎中的数据结构内存对齐算法第46-48页
   ·向量化操作原语第48-50页
   ·向量化算法第50-51页
   ·实验结果及小节第51-53页
     ·实验结果极其分析第51-52页
     ·本章小节第52-53页
第五章 基于压缩格式数据的检测引擎第53-63页
   ·概述第53-54页
   ·LZ77算法及其距离编码方法第54-55页
   ·在LZ77算法解压缩过程中应用BM算法第55-56页
   ·优化算法的伪代码描述第56-57页
   ·散列查找的SIMD方法第57-61页
   ·实验结果第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与进一步的研究工作第63-65页
   ·本论文的主要研究成果与创新点第63-64页
   ·进一步的工作第64-65页
参考文献第65-67页
在学期间发表论文及科研情况第67-68页
 论文发表第67页
 科研项目第67-68页
致谢第68页

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