| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引论 | 第9-18页 |
| ·政府统计数据质量研究综述 | 第9-11页 |
| ·国外关于政府统计数据质量研究综述 | 第9页 |
| ·国内关于政府统计数据质量研究综述 | 第9-11页 |
| ·政府统计数据质量控制技术研究现状 | 第11-17页 |
| ·统计数据质量的分类控制与评估技术的研究 | 第11-13页 |
| ·比较分析技术及探索性数据分析技术 | 第13-15页 |
| ·误差模型的建立与分析技术 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究内容与文章安排 | 第17-18页 |
| 2 无指导判别技术在我国政府统计数据质量控制中的应用 | 第18-25页 |
| ·无指导判别技术在我国政府统计数据质量控制中的应用 | 第18页 |
| ·探索性数据分析技术在我国政府统计数据质量控制中的应用 | 第18-25页 |
| ·探索性数据分析技术在我国政府统计数据质量控制中的理论探讨 | 第18-20页 |
| ·茎叶图法在我国政府统计数据质量控制中的实证分析 | 第20-25页 |
| 3 有指导判别（建模）在我国政府统计数据质量控制中的应用 | 第25-46页 |
| ·有指导判别技术在我国政府统计数据质量控制中的应用 | 第25页 |
| ·判别分析技术在我国政府统计数据质量控制中的应用 | 第25-34页 |
| ·判别分析技术在我国政府统计数据质量控制中的理论探讨 | 第25-29页 |
| ·贝叶斯逐步判别分析技术在我国政府统计数据质量控制中的实证分析 | 第29-34页 |
| ·二元选择模型技术在我国政府统计数据质量控制中的应用 | 第34-40页 |
| ·Probit 模型在我国政府统计数据质量控制中的理论探讨 | 第34-35页 |
| ·Logit 模型在我国政府统计数据质量控制中的理论探讨 | 第35-37页 |
| ·二元选择模型技术在我国政府统计数据质量控制中的实证分析 | 第37-40页 |
| ·神经网络在我国政府统计数据质量控制中的应用 | 第40-46页 |
| ·神经网络在我国政府统计数据质量控制中的理论探讨 | 第40-43页 |
| ·神经网络在我国政府统计数据质量控制中的实证分析 | 第43-46页 |
| 4 各种分析方法的比较 | 第46-49页 |
| ·定性比较 | 第46-47页 |
| ·定量比较 | 第47-49页 |
| 5 结语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53-61页 |
| 后记 | 第61页 |
