土地利用动态规划方法研究--以河北省卢龙县为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-14页 |
| ·土地利用规划方法进展 | 第10-12页 |
| ·人工神经网络模型方法及应用研究进展 | 第12-14页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| 2 土地利用规划模型方法分析 | 第16-22页 |
| ·土地利用规划的一般过程 | 第16-17页 |
| ·土地利用规划模型方法论 | 第17-18页 |
| ·土地利用规划常用方法及模型评述 | 第18-20页 |
| ·土宜法 | 第18页 |
| ·综合平衡法 | 第18页 |
| ·线性规划法 | 第18-19页 |
| ·多目标规划法 | 第19页 |
| ·灰色线性规划法 | 第19-20页 |
| ·动态规划法 | 第20页 |
| ·系统动力学方法 | 第20页 |
| ·解决动态规划问题的新模型 | 第20-22页 |
| 3 卢龙县土地利用现状分析 | 第22-33页 |
| ·卢龙县概况 | 第22-24页 |
| ·地理位置 | 第22页 |
| ·自然状况 | 第22-23页 |
| ·社会经济发展概括 | 第23-24页 |
| ·卢龙县土地利用概况 | 第24-26页 |
| ·土地资源总量 | 第24-26页 |
| ·人均土地资源状况 | 第26页 |
| ·土地利用变化动态分析 | 第26-29页 |
| ·幅度分析 | 第27-28页 |
| ·速度分析 | 第28页 |
| ·程度分析 | 第28-29页 |
| ·土地利用变化影响因素分析 | 第29-31页 |
| ·卢龙县土地利用特征与存在的问题 | 第31-33页 |
| ·卢龙县土地利用特征 | 第31-32页 |
| ·土地利用存在的问题 | 第32-33页 |
| 4 卢龙县土地利用结构优化ANN模型构建 | 第33-52页 |
| ·人工神经网络模型简介 | 第33-40页 |
| ·人工神经网络模型及原理 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络模型的选择 | 第34页 |
| ·RBF网络结构及算法 | 第34-36页 |
| ·RBF网络的重要函数 | 第36页 |
| ·人工神经网络模型算法的实现途径 | 第36-40页 |
| ·土地利用结构优化ANN模型设计 | 第40-43页 |
| ·输入层的确定 | 第40-41页 |
| ·输出层的确定 | 第41页 |
| ·隐含层节点数的确定 | 第41-42页 |
| ·网络训练参数的确定 | 第42页 |
| ·RBF网络结构 | 第42-43页 |
| ·土地利用结构优化RBF网络模型样本构建及训练 | 第43-46页 |
| ·学习样本的构建 | 第43页 |
| ·学习样本的标准化 | 第43-46页 |
| ·RBF网络训练 | 第46页 |
| ·模型仿真及多方案构建 | 第46-52页 |
| ·时间序列的构建 | 第46-47页 |
| ·各项调控参数的预测 | 第47-50页 |
| ·模型仿真及多方案设计 | 第50-52页 |
| 5 卢龙县规划方案多目标模糊动态决策 | 第52-61页 |
| ·多目标模糊优选动态规划的原理 | 第52-55页 |
| ·模糊优选的原理 | 第52-53页 |
| ·动态规划思想 | 第53-54页 |
| ·多目标模糊动态规划的步骤 | 第54-55页 |
| ·卢龙县规划方案集的模糊动态优选及对比分析 | 第55-59页 |
| ·卢龙县规划方案集的模糊动态优选 | 第55页 |
| ·优选方案对比分析 | 第55-59页 |
| ·动态规划方案的保障措施及展望 | 第59-61页 |
| ·保障措施 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 6 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在读硕士研究生期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 作者简历 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68-72页 |
