脉压雷达脉内特征分析与处理技术研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-26页 |
·引言 | 第12-13页 |
·课题意义与来源 | 第13-14页 |
·课题背景与现状 | 第14-24页 |
·低截获概率雷达的发展与应用 | 第14-16页 |
·脉冲压缩雷达的原理及其应用 | 第16-19页 |
·本文的主要研究对象 | 第19-20页 |
·脉压雷达脉内特征分析研究现状 | 第20-24页 |
·论文主要研究成果和内容安排 | 第24-26页 |
第2章 脉压雷达信号的脉内调制方式识别 | 第26-56页 |
·引言 | 第26-27页 |
·脉内特征分析与处理系统框图 | 第27-28页 |
·脉压雷达信号脉内调制特征分析 | 第28-33页 |
·线性调频信号调制特征分析 | 第28-30页 |
·非线性调频信号调制特征分析 | 第30-31页 |
·相位编码信号调制特征分析 | 第31-33页 |
·其他脉冲压缩雷达调制形式 | 第33页 |
·基于二维谱特征波形相似度的脉内调制方式识别 | 第33-55页 |
·调制方式传统识别方法 | 第33-34页 |
·二维谱特征波形相似度 | 第34-37页 |
·二维谱特征波形相似度质心 | 第37-41页 |
·基于最小距离准则的调制识别 | 第41-45页 |
·算法性能仿真与分析 | 第45-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第3章 调频雷达信号的参数估计 | 第56-90页 |
·引言 | 第56-57页 |
·调频信号参数的传统估计方法 | 第57-60页 |
·最大似然估计原理 | 第57-58页 |
·高阶模糊度函数方法 | 第58-60页 |
·基于双延时HAF+局部ML的LFM参数估计 | 第60-73页 |
·HAF方法局限性 | 第60-62页 |
·双延时HAF方法 | 第62-65页 |
·双延时HAF+局部 ML | 第65-67页 |
·脉内调制参数估计的评价指标 | 第67-68页 |
·算法性能仿真与分析 | 第68-73页 |
·基于频谱方差准则改进HAF的LFM参数估计 | 第73-83页 |
·频谱方差准则改进HAF下LFM调制斜率估计 | 第73-77页 |
·频谱方差准则改进HAF下LFM初始频率估计 | 第77-80页 |
·算法性能仿真与分析 | 第80-83页 |
·非线性调频信号(NLFM)参数估计 | 第83-88页 |
·基于双延时HAF的NLFM参数估计 | 第83-85页 |
·算法性能仿真与分析 | 第85-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
第4章 相位编码雷达信号的参数估计 | 第90-124页 |
·引言 | 第90-91页 |
·基于改进小波脊线的PSK载频估计 | 第91-100页 |
·渐近信号小波脊线理论基础 | 第91-94页 |
·传统小波脊线PSK载频估计 | 第94-96页 |
·改进小波脊线PSK载频估计 | 第96-98页 |
·算法性能仿真与分析 | 第98-100页 |
·基于改进MAT的PSK载频偏差修正 | 第100-107页 |
·传统MAT的PSK载频估计 | 第101-102页 |
·基带信号下的改进MAT | 第102-103页 |
·载频估计偏差的修正 | 第103-104页 |
·算法性能仿真与分析 | 第104-107页 |
·基于二尺度CWT的PSK码元速率估计 | 第107-114页 |
·传统的码元速率估计方法 | 第107页 |
·二尺度CWT码元速率估计 | 第107-111页 |
·算法性能仿真与分析 | 第111-114页 |
·PSK编码序列识别 | 第114-122页 |
·序列识别算法的提出 | 第114-117页 |
·识别算法的实际应用 | 第117-120页 |
·算法性能仿真与分析 | 第120-122页 |
·本章小结 | 第122-124页 |
结论 | 第124-128页 |
参考文献 | 第128-136页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第136-138页 |
致谢 | 第138页 |