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脉压雷达脉内特征分析与处理技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-26页
   ·引言第12-13页
   ·课题意义与来源第13-14页
   ·课题背景与现状第14-24页
     ·低截获概率雷达的发展与应用第14-16页
     ·脉冲压缩雷达的原理及其应用第16-19页
     ·本文的主要研究对象第19-20页
     ·脉压雷达脉内特征分析研究现状第20-24页
   ·论文主要研究成果和内容安排第24-26页
第2章 脉压雷达信号的脉内调制方式识别第26-56页
   ·引言第26-27页
   ·脉内特征分析与处理系统框图第27-28页
   ·脉压雷达信号脉内调制特征分析第28-33页
     ·线性调频信号调制特征分析第28-30页
     ·非线性调频信号调制特征分析第30-31页
     ·相位编码信号调制特征分析第31-33页
     ·其他脉冲压缩雷达调制形式第33页
   ·基于二维谱特征波形相似度的脉内调制方式识别第33-55页
     ·调制方式传统识别方法第33-34页
     ·二维谱特征波形相似度第34-37页
     ·二维谱特征波形相似度质心第37-41页
     ·基于最小距离准则的调制识别第41-45页
     ·算法性能仿真与分析第45-55页
   ·本章小结第55-56页
第3章 调频雷达信号的参数估计第56-90页
   ·引言第56-57页
   ·调频信号参数的传统估计方法第57-60页
     ·最大似然估计原理第57-58页
     ·高阶模糊度函数方法第58-60页
   ·基于双延时HAF+局部ML的LFM参数估计第60-73页
     ·HAF方法局限性第60-62页
     ·双延时HAF方法第62-65页
     ·双延时HAF+局部 ML第65-67页
     ·脉内调制参数估计的评价指标第67-68页
     ·算法性能仿真与分析第68-73页
   ·基于频谱方差准则改进HAF的LFM参数估计第73-83页
     ·频谱方差准则改进HAF下LFM调制斜率估计第73-77页
     ·频谱方差准则改进HAF下LFM初始频率估计第77-80页
     ·算法性能仿真与分析第80-83页
   ·非线性调频信号(NLFM)参数估计第83-88页
     ·基于双延时HAF的NLFM参数估计第83-85页
     ·算法性能仿真与分析第85-88页
   ·本章小结第88-90页
第4章 相位编码雷达信号的参数估计第90-124页
   ·引言第90-91页
   ·基于改进小波脊线的PSK载频估计第91-100页
     ·渐近信号小波脊线理论基础第91-94页
     ·传统小波脊线PSK载频估计第94-96页
     ·改进小波脊线PSK载频估计第96-98页
     ·算法性能仿真与分析第98-100页
   ·基于改进MAT的PSK载频偏差修正第100-107页
     ·传统MAT的PSK载频估计第101-102页
     ·基带信号下的改进MAT第102-103页
     ·载频估计偏差的修正第103-104页
     ·算法性能仿真与分析第104-107页
   ·基于二尺度CWT的PSK码元速率估计第107-114页
     ·传统的码元速率估计方法第107页
     ·二尺度CWT码元速率估计第107-111页
     ·算法性能仿真与分析第111-114页
   ·PSK编码序列识别第114-122页
     ·序列识别算法的提出第114-117页
     ·识别算法的实际应用第117-120页
     ·算法性能仿真与分析第120-122页
   ·本章小结第122-124页
结论第124-128页
参考文献第128-136页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第136-138页
致谢第138页

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