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基于一种半结构化数据模型的频繁模式挖掘研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-25页
   ·引言第9-10页
   ·Web数据挖掘简介第10-15页
     ·Web挖掘原理第11-12页
     ·Web挖掘的特点第12-13页
     ·Web挖掘的分类第13-14页
     ·Web挖掘的难点及解决方法第14-15页
   ·相关技术第15-23页
     ·XML相关概念第15-18页
     ·数据挖掘技术第18-23页
   ·本文研究内容第23-24页
   ·本文组织第24-25页
第2章 半结构化数据模型与频繁模式第25-40页
   ·半结构化数据第25-28页
     ·半结构化数据概述第26-27页
     ·半结构化数据的特点第27-28页
     ·解决半结构化的数据源问题第28页
   ·半结构化数据模型第28-34页
     ·OEM模型第29-32页
     ·标记有序树第32-33页
     ·标记无序树第33页
     ·数据模型扩展第33-34页
   ·频繁模式挖掘和分析第34-39页
     ·挖掘频繁项集的经典算法第35-39页
     ·频繁项集挖掘存在的问题第39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 ATE数据模型第40-48页
   ·XML与半结构化数据模型第40-44页
     ·规范存储 XML中的属性第41-43页
     ·XML中属性转换第43页
     ·半结构化数据模型描述XML数据的缺陷第43-44页
   ·ATE数据模型第44-47页
     ·ATE模型定义第45-46页
     ·ATE模型的一个实例第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 频繁模式发现算法第48-58页
   ·相关概念和术语第48-51页
   ·基于ATE模型的频繁模式发现算法第51-54页
     ·频繁子树连接扩展操作第51-52页
     ·基于ATE模型的频繁模式发现算法 BATEMINER第52-54页
   ·实验验证第54-56页
     ·数据预处理第54-55页
     ·实验结果分析第55-56页
   ·本章小结第56-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-65页
致谢第65页

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