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带径向速度观测的跟踪算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·带径向速度观测的目标跟踪研究的目的和意义第8-9页
   ·带径向速度观测的目标跟踪研究的发展及研究现状第9-11页
     ·滤波于预测第9-10页
     ·机动目标模型第10-11页
   ·带径向速度观测的目标跟踪研究的基本原理第11-12页
   ·本文的主要内容和安排第12-13页
第2章 机动目标跟踪中的自适应滤波算法第13-24页
   ·线性动态系统的滤波理论与算法第13-15页
     ·卡尔曼滤波算法原理第13-14页
     ·卡尔曼滤波算法步骤第14页
     ·卡尔曼滤波算法的特点第14-15页
   ·非线性动态系统的滤波理论与算法第15-20页
     ·带径向观测的CMKF滤波算法原理第15-18页
     ·带径向观测的CMKF滤波算法步骤第18-20页
   ·Cmin机动检测算法第20-23页
   ·本章小节第23-24页
第3章 机动目标跟踪模型及算法第24-30页
   ·机动目标的基本模型第24-26页
     ·匀速(CV)模型第24-25页
     ·匀加速(CA)模型第25页
     ·匀速率(CT)模型第25-26页
   ·交互式多模型(IMM)算法第26-29页
     ·IMM算法原理第26-27页
     ·IMM算法步骤第27-29页
     ·IMM算法特点总结第29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 仿真实验结果与分析第30-49页
   ·仿真实验分析第30-31页
     ·初值估计第30-31页
     ·性能指标第31页
   ·带径向速度观测CMKF滤波算法仿真实验第31-44页
     ·VRKF和EKF、CMKF仿真实验比较第31-34页
     ·VRKF_IMM和CMKF_IMM仿真实验比较第34-41页
     ·VRKF_IMM和CMKF_IMM实际数据仿真比较第41-44页
   ·Cmin机动检测算法第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 高频雷达综合信息显示软件开发第49-61页
   ·信息综合显示要求第49-52页
     ·总技术要求第49页
     ·对总技术要求的具体分析第49-52页
   ·运行环境第52-53页
     ·Microsoft Visual C++ 2005 工具第52-53页
     ·MFC第53页
   ·软件方案设计第53-60页
     ·人机交互界面的设计第54-55页
     ·目标航迹显示第55-56页
     ·参量列表显示第56-58页
     ·三要素图显示第58-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-67页
致谢第67页

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