摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
1 绪论 | 第11-30页 |
·研究背景及研究意义 | 第11-15页 |
·研究背景 | 第11-14页 |
·课题提出 | 第14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·钢铁行业生产物流管理发展历程 | 第15-17页 |
·钢铁行业生产物流管理研究应用现状及现有问题分析 | 第17-24页 |
·研究应用现状 | 第17-22页 |
·现有问题分析 | 第22-24页 |
·论文研究目的、思路和方法 | 第24-28页 |
·研究目的 | 第24页 |
·研究思路 | 第24-25页 |
·研究方法 | 第25-28页 |
·论文研究内容 | 第28-30页 |
2 钢铁行业集成生产物流管理(SIPLM)体系研究 | 第30-46页 |
·引言 | 第30页 |
·钢铁行业生产流程特点及生产物流管理组织方式 | 第30-33页 |
·钢铁行业生产流程概述 | 第30-31页 |
·钢铁行业生产物流总体特点 | 第31-32页 |
·钢铁行业生产物流的管理组织方式 | 第32-33页 |
·钢铁行业集成生产物流管理体系 | 第33-42页 |
·支持过程集成的钢铁行业物料清单多视图管理模型 | 第35-36页 |
·基于ERP/MES/PCS的钢铁行业集成生产物流层次管理模型 | 第36-40页 |
·基于生产批次的钢铁行业集成生产物流跟踪管理模型 | 第40-42页 |
·钢铁行业集成生产物流管理的内涵 | 第42-45页 |
·钢铁行业集成生产物流管理的概念 | 第42页 |
·钢铁行业集成生产物流管理的特征 | 第42-44页 |
·钢铁行业集成生产物流管理的任务 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
3 支持过程集成的SIPLM物料清单多视图管理研究 | 第46-74页 |
·引言 | 第46页 |
·钢铁产品生命周期数据模型概述 | 第46-49页 |
·概念及构成 | 第47-48页 |
·作用及特点 | 第48页 |
·产品需求特征 | 第48-49页 |
·面向过程集成的钢铁产品结构数据模型研究 | 第49-56页 |
·基于FA的产品需求结构数据模型 | 第51-53页 |
·基于MA的产品配置结构数据模型 | 第53-54页 |
·基于PA的产品制造结构数据模型 | 第54-56页 |
·SIPLM的钢铁产品结构数据模型 | 第56页 |
·BOM多视图过程集成技术研究 | 第56-66页 |
·BOM多视图属性特征分析 | 第57-58页 |
·BOM多视图数据结构 | 第58-62页 |
·BOM多视图的过程集成关系 | 第62-64页 |
·基于属性辨识的BOM多视图映射技术 | 第64-66页 |
·SR-BOM/MBOM视图转换映射研究 | 第66-72页 |
·EBOM、PBOM和MBOM的数学模型定义 | 第66-68页 |
·SR-BOM/MBOM视图转换规则 | 第68-70页 |
·SR-BOM/MBOM视图转换映射应用实例 | 第70-72页 |
·面向PLM的BOM多视图过程集成模型 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
4 SIPLM的生产物流工艺规划方法及生产物流计划模型研究 | 第74-106页 |
·引言 | 第74页 |
·钢铁生产物流的工艺流程特点 | 第74-76页 |
·钢铁产品的分层工艺信息模型及支持知识发现的工艺数据集市设计 | 第76-79页 |
·基于粗糙集的分层工艺知识发现研究 | 第79-85页 |
·工艺知识发现问题的粗糙集描述 | 第79-81页 |
·基于粗糙集的分层工艺知识发现算法 | 第81-82页 |
·分层知识发现算法的实例验证与结果分析 | 第82-85页 |
·面向CBR的钢铁行业工艺实例库设计 | 第85-87页 |
·基于PCRN模型及SH-CBR策略的钢铁生产物流工艺规划研究 | 第87-93页 |
·基于PCRN模型的实例检索方法 | 第87-91页 |
·基于PCRN模型及SH-CBR的钢铁生产物流工艺规划方法 | 第91-92页 |
·SH-CBR应用实例 | 第92-93页 |
·钢铁行业集成化生产物流计划管理模型体系 | 第93-105页 |
·集团-基地级粗-较粗粒度生产物流计划模型 | 第96-98页 |
·分厂-车间级较细-细粒度生产物流计划模型 | 第98-104页 |
·应用实例 | 第104-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
5 SIPLM的物料工序状态描述方法及物流跟踪模型研究 | 第106-129页 |
·引言 | 第106页 |
·钢铁行业物料工序状态描述的要求 | 第106-107页 |
·现有物料工序状态描述方法的分析 | 第107-108页 |
·基于生产批次的钢铁物料工序状态描述(SMPSD)方法 | 第108-114页 |
·钢铁制造过程中的物料动态批次管理 | 第109-111页 |
·物料生产批次状态的数学描述方法 | 第111-113页 |
·基于生产批次的物料工序状态描述数据模型 | 第113-114页 |
·基于SMPSD的钢铁生产物流跟踪模型 | 第114-119页 |
·生产物流跟踪数据的转换方法 | 第119-126页 |
·生产物流跟踪数据向质量数据的转换模型 | 第119-122页 |
·生产物流跟踪数据向成本数据的转换模型 | 第122-126页 |
·应用实例 | 第126-128页 |
·本章小结 | 第128-129页 |
6 钢铁行业集成生产物流管理(SIPLM)支持系统的企业应用研究 | 第129-159页 |
·引言 | 第129页 |
·案例企业生产物流管理概况分析 | 第129-133页 |
·案例企业生产管理组织结构 | 第129-130页 |
·案例企业生产物流管理基本业务流程 | 第130-133页 |
·SIPLM支持系统需求分析 | 第133-135页 |
·业务流程分析 | 第133-134页 |
·系统用例分析 | 第134-135页 |
·功能-数据关系分析 | 第135页 |
·SIPLM支持系统建模 | 第135-141页 |
·功能建模 | 第135-136页 |
·信息建模 | 第136-140页 |
·过程建模 | 第140-141页 |
·SIPLM支持系统设计 | 第141-145页 |
·总体功能设计 | 第141页 |
·处理流程设计 | 第141-142页 |
·模块HIPO设计 | 第142-143页 |
·信息编码设计 | 第143-145页 |
·SIPLM支持系统体系结构 | 第145-146页 |
·软件技术架构 | 第146页 |
·软件设计模式 | 第146页 |
·SIPLM支持系统实施应用 | 第146-154页 |
·系统管理 | 第147页 |
·基础数据管理 | 第147-148页 |
·生产任务接收与物料清单多视图管理 | 第148-149页 |
·生产物流工艺规划与物流计划管理 | 第149-151页 |
·生产物流跟踪与库存管理 | 第151-152页 |
·生产物流跟踪向质量及成本数据转换管理 | 第152-153页 |
·生产物流数据报表管理 | 第153-154页 |
·SIPLM支持系统实施成效及问题总结 | 第154-158页 |
·本章小结 | 第158-159页 |
7 结论与展望 | 第159-161页 |
·结论 | 第159-160页 |
·展望 | 第160-161页 |
创新点摘要 | 第161-162页 |
参考文献 | 第162-170页 |
附录A 缩略语 | 第170-171页 |
攻读博士学位期间参与的研究课题及发表学术论文情况 | 第171-173页 |
致谢 | 第173-174页 |