基于偏微分方程的图像结构纹理修复方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·数字图像修复技术的发展与应用 | 第9-10页 |
| ·数字图像修复技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·图像修复的基本准则 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第14-17页 |
| 2 基于偏微分方程的结构信息修复方法 | 第17-31页 |
| ·基础知识 | 第17-19页 |
| ·图像的数学表示 | 第17页 |
| ·变分法与泛函极值 | 第17-19页 |
| ·基于仿真机制的微观修复的方法 | 第19-23页 |
| ·BSCB图像修复模型 | 第19-22页 |
| ·曲率驱动扩散模型 | 第22-23页 |
| ·基于变分模型的宏观修复方法 | 第23-31页 |
| ·有界变差函数空间 | 第23-24页 |
| ·整体变分修复模型 | 第24-25页 |
| ·Euler弹性修复模型 | 第25-26页 |
| ·视觉最佳猜测与变分框架 | 第26-31页 |
| 3 几何和纹理特征的同时修复 | 第31-39页 |
| ·基于纹理合成的纹理信息修复方法 | 第31-33页 |
| ·纹理与纹理合成 | 第31-32页 |
| ·纹理信息修复 | 第32-33页 |
| ·几何和纹理的同时修复 | 第33-39页 |
| ·基于特征分类的方法 | 第33-34页 |
| ·基于图像分解的方法 | 第34-39页 |
| 4 一种基于TV模型的局部结构纹理修复方法 | 第39-49页 |
| ·OABE图像修复方法 | 第39-41页 |
| ·重复向量 | 第39-41页 |
| ·OABE方程 | 第41页 |
| ·方向TV模型 | 第41-45页 |
| ·局部纹理方向的确定 | 第42页 |
| ·结构纹理修复方程 | 第42-43页 |
| ·方程求解与算法实现 | 第43-45页 |
| ·实验结果及评价 | 第45-49页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·算法评价 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
