变量选择和变换的新方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第Ⅰ部分 前言和方法综述 | 第14-41页 |
| 第1章 前言 | 第14-19页 |
| ·化学计量学和化学信息学的发展和新任务 | 第14页 |
| ·生物统计和生物信息学 | 第14-15页 |
| ·课题来源 | 第15-17页 |
| ·本文的主要内容和成果 | 第17-19页 |
| 第2章 方法综述 | 第19-41页 |
| ·QSAR | 第19-26页 |
| ·QSAR的发展 | 第19页 |
| ·QSAR的步骤 | 第19-26页 |
| ·分子结构参数 | 第20页 |
| ·建模方法 | 第20-24页 |
| ·QSAR中的变量选择方法 | 第24-26页 |
| ·超大规模数据的降维 | 第26-31页 |
| ·分类问题的变量选择 | 第27-29页 |
| ·T检验法 | 第28页 |
| ·Wilkins法 | 第28-29页 |
| ·Chi-square法 | 第29页 |
| ·变量变换 | 第29-31页 |
| ·线性组合 | 第30页 |
| ·非线性组合 | 第30-31页 |
| ·核函数 | 第31-41页 |
| ·核函数的发展 | 第31-35页 |
| ·核函数构造方法简介 | 第35-36页 |
| ·常用的核函数方法 | 第36-38页 |
| ·Kernel PLS | 第36页 |
| ·KPCA | 第36页 |
| ·KFDA | 第36-37页 |
| ·核聚类方法 | 第37-38页 |
| ·核方法的特点 | 第38-41页 |
| 第Ⅱ部分 蛋白质芯片数据分析 | 第41-77页 |
| 第3章 KPLS分类预报 | 第42-56页 |
| ·蛋白质组学概述 | 第42-44页 |
| ·SELDI-TOF | 第44-48页 |
| ·SELDI-MS操作步骤 | 第45-47页 |
| ·SELDI-TOF在血清肿瘤标志物检测中的应用 | 第47-48页 |
| ·KPLS | 第48-50页 |
| ·卵巢癌SELDI-TOF数据分析 | 第50-54页 |
| ·结果评价 | 第50-51页 |
| ·低分辨率卵巢癌数据处理 | 第51-53页 |
| ·高分辨率卵巢癌数据分析 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第54-56页 |
| 第4章 多阶统计量变换 | 第56-62页 |
| ·多阶统计量 | 第56-57页 |
| ·结果 | 第57-62页 |
| 第5章 模式变量 | 第62-77页 |
| ·模式挖掘 | 第62-63页 |
| ·挖掘流程 | 第63-71页 |
| ·计算结果 | 第71-75页 |
| ·肿瘤模式 | 第71-73页 |
| ·对照模式 | 第73-75页 |
| ·讨论 | 第75-77页 |
| 第Ⅲ部分 核函数变换应用于其它实例 | 第77-112页 |
| 第6章 基因芯片数据分析 | 第78-85页 |
| ·基因芯片技术概述 | 第78-79页 |
| ·基因表达谱数据处理策略 | 第79-80页 |
| ·数据预处理 | 第79页 |
| ·特征提取 | 第79-80页 |
| ·芯片数据分析 | 第80-85页 |
| ·降维 | 第80-81页 |
| ·自组织映射 | 第81-83页 |
| ·结果与讨论 | 第83-85页 |
| ·数据和处理方法 | 第83页 |
| ·验证 | 第83-85页 |
| 第7章 多肽保留时间预测 | 第85-92页 |
| ·多肽鉴定概述 | 第85-87页 |
| ·多肽保留时间的相关研究 | 第87-88页 |
| ·计算结果 | 第88-92页 |
| ·多肽的描述变量 | 第88-89页 |
| ·保留时间预测结果 | 第89-92页 |
| 第8章 持久性有机污染物-PCDD/FS | 第92-107页 |
| ·有机污染物QSAR概述 | 第92-94页 |
| ·DIOXINS简介 | 第94-96页 |
| ·PCDD/Fs结构参数 | 第96-98页 |
| ·保留时间预测结果与讨论 | 第98-103页 |
| ·模型的比较 | 第99-102页 |
| ·模型验证 | 第102-103页 |
| ·DIOXINS毒性研究与芳烃受体蛋白 | 第103-107页 |
| ·Dioxins与芳烃受体蛋白 | 第103-104页 |
| ·Dioxins毒性与结构关系研究 | 第104-107页 |
| 第9章 药物分子设计中的定量构效关系研究 | 第107-112页 |
| ·神经氨酸酶抑制剂 | 第108-109页 |
| ·计算步骤 | 第109-110页 |
| ·结果与讨论 | 第110-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 第Ⅳ部分 结语和展望 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-135页 |
