| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 引言 | 第6-8页 |
| 第一章 Logistic 回归 | 第8-27页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·Logistic 回归模型 | 第8-14页 |
| ·Logistic 回归模型的建立 | 第14-19页 |
| ·简单回归模型 | 第14-17页 |
| ·多个预测变量情况下的Logistic 回归 | 第17-18页 |
| ·多项式Logistic 回归 | 第18-19页 |
| ·统计分析 | 第19-22页 |
| ·关于回归系数的统计推断 | 第19-21页 |
| ·关于预测变量的选择问题 | 第21-22页 |
| ·拟合优度检验 | 第22-24页 |
| ·Pearson χ~2 检验和偏差检验 | 第22-24页 |
| ·Hosmer-Lemeshow 检验 | 第24页 |
| ·回归检验 | 第24-27页 |
| 第二章 判别分析 | 第27-32页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·距离判别的相关概念 | 第27-28页 |
| ·距离判别步骤 | 第28-32页 |
| 第三章 利用Logistic 二次回归法提高判别分析效率 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·选择判别准则 | 第32-33页 |
| ·检验判别效率 | 第33页 |
| ·利用Logistic 二次回归法提高判别分析效率 | 第33-35页 |
| ·对利用Logistic 二次回归法提高判别分析效率案例验证及步骤总结 | 第35-41页 |
| ·案例验证 | 第35-39页 |
| ·利用Logistic 二次回归法提高判别分析效率的步骤总结 | 第39-41页 |
| 第四章 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第45页 |
